随着人工智能技术不断进步和创新,人工智能的应用范围越来越广泛,从智能客服到智能家居,从智能制造到智能农业,无处不在。然而,人工智能的产业化应用成熟度却是一个备受关注的问题。
分享中国人工智能产业发展联盟 (AIIA)发布的《中国人工智能技术应用成熟度白皮书(2022)》,从技术成熟度和产业应用方向,面向智能客服、智能网络、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能服务机器人等,形成十四个产业组,着重围绕人工智能产业化应用的成熟度进行分析,探讨其现状和未来发展的趋势。
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报告摘要
1.人工智能定义
为人工智能进行普适性定义比较困难,且从时间的维度来看,人工智能的内涵仍在不断丰富和发展,涵盖的领域也越来越多。
目前学界普遍认为,人工智能的目标是让计算机能够为人类完成各种任务。人工智能是建立在现代算法基础上的一种技术,通过历史数据支持,具有感知、推理、学习、决策等思维活动。
2.人工智能行业分类
综合人工智能与各行业融合应用情况,我们将人工智能行业划分为服务机器人、自动驾驶、基础软硬件、智能座舱、云计算、电商及零售、智慧医疗、智能客服、智慧网络、智能家居、智慧建筑、智慧出行、智慧金融、智慧教育十四个一级行业分支,以及每个行业分支衍生的二级行业分支。
3.主要AI技术大类及综合产业应用
人工智能涉及范围广泛,以技术来分类,目前主要分为通用机器学习、AI 感知、AI 认知、AI 系统四大核心技术分类。
在产业界,AI技术的应用已经成为一种趋势,它正在改变着我们的生产方式、商业模式和市场格局。
近年来,人工智能已成为国家战略的重要组成部分,在新基建背景下,为智能经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑。人工智能与5G、云计算、大数据、物联网等领域深度融合,衍生出更多的应用场景。
为了能够科学、量化的分析技术成熟度,报告提出了一套完整的分析方法论和可视化工具,通过四象限图分析、对比图分析、和热度-供给图与阶段-供给图三种分析工具,分析人工智能在各个领域的产业应用成熟度。
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报告节选
参考报告
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