程序猿看过来！程序猿学数据靠谱吗？

程序猿看过来！程序猿学数据靠谱吗？

首先咱们先了解下什么是大数据。大数据的概念是在2001年麦肯锡报告中提出的。而大数据在2012年左右才在中国被提起，直到2015年被更多的人认知和学习。

曾经很多程序猿都有一种困惑，那就是程序猿的出路在哪？因为程序技术发展的太快了，只有不断的去学习，不断的去迭代，才能适应发展速度。现在已经从IT时代走向了DT时代，大数据将是未来的趋势。任何时候资源和数据都是公司最重要的组成部分，那么随着进入大数据时代。

接下来咱们了解下现在大数据的环境情况：

一：大数据国内环境。

中国人口众多，网络数据量巨大，所以我们国家可以称之为数据大国。

自从大数据被认知后，国家对于大数据的研究推进大力支持。

大数据的项目和大数据企业逐渐增多，生态模式逐渐完善。

大数据所应用到的项目和行业逐渐扩大，前景很好。

二：大数据需求现状

大数据信息资源共享性差

大数据应用水平不高

大数据分析队伍人员缺少，所以体系不够完善。

综上所述，大家能看到国家对大数据的支持，和现状人员的匮乏，是现在整个当数据行业的现状。

接下来咱们回归话题，那么程序员适合学数据分析吗？

如果从我个人的角度上来说，如果您对大数据感兴趣，那么我觉得程序员适合学数据，首先我们有先天的优势，那就是我们都是技术出身，对软件和系统有天生的敏感度，另外就是程序员的逻辑思维都相对来说较强，那么就对于数据的挖掘和数据的分析存在着很大的优势。

程序思维的角度上来说，任何语言都是相通的，只是语法不同而已。所以这类基础性的技术类应用，我们掌握起来就会快了很多。 同样的道理，对于Spark、hadoop大数据开发技术，我们学习起来也非常的顺手。

对于大数据的未来，会渗透到行业的各个角落，任何地方都脱离不开大数据的范畴。人工智能、云计算、云医疗等，都是现在炙手可热的行业标向，这些完全脱离不了大数据的支撑，由此我们就应该清晰的认识到大数据的重要性。