三言两语聊数据，“数据质量评测”成为企业数据治理甚至数字化转型牛鼻子？

    企业数据资源会计入表暂行规定正式实施在即，这为企业数据资产初始会计核算以及将数据资源计入资产负债表提供政策指引，将进一步改善企业财务报表盈利能力和质量，提升企业估值和资本能力。暂行规定对企业数据资源会计处理适用范围分两个层面： 1、符合会计准则的资产，以数据资源无形资产或数据资源存货计入资产负债表；2、企业拥有或控制，预期带来经济利益但未满足会计准则的资产，企业销售数据资源按照收入会计准则处理。

     数字化时代，任何一家企业在研发、生产、经营、管理的每个环节中都会产生的数据数据资源。数据治理也是每个企业特别是数据密集领域的企事业单位都要面临的重点、难点问题，之前很多企业数据治理项目特点是：高大上，难落地，投资大，收益小，失败多，成功少。大致原因就是大部分数据治理项目上马，并没有站在企业级经营视角层面，进行财务经济效益综合考量，更多追求技术时尚，高科技，高大上。24年1月1日暂行规定正式实施后，无论企业数据资源是否入表，规范化的会计处理数据资源对企业财务管理都是必要的，是经营管理必答题，而不是选择题。

    从暂行规定会计处理需求看，“数据质量评测”是数据入表必要前提；从企业数字化转型成效看，高质量数据才是经营管理决策的基本保障。因此抓住“数据质量评测”这个牛鼻子不但是数据入表工程的关键，也是企业数字化转型成效体现关键。