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如何在 Excel 中查找趋势线的斜率

在业务中使用图形和图表是一种直观地表示数据的智能方式。斜率是图表和图形的一个元素。它将帮助您确定图表的趋势并预测它们即将发生的变化。您可以轻松地在 Excel 中计算斜率。在本文中,我将详细介绍如何在 Excel 中查找趋势线的斜率。让我们开始!

什么是坡度?

趋势线的斜率衡量自变量(X 轴)每变化一个单位,因变量(Y 轴)变化的程度。它显示图表中 Y 轴和 X 轴的陡度。

从数学上讲,斜率是根据直线方程计算出来的。

数据集简介

在这里,我提供了我学习的小时数和相应的测试成绩的数据集。

最简单的方法:使用 SLOPE 函数在 Excel 中查找趋势线的斜率

如果您有自变量和因变量的数据,确定趋势线斜率的最简单方法是使用 SLOPE 函数。当您输入 X 和 Y 值时,该函数将立即计算趋势线斜率。

句法

=SLOPE(known_ys, known_xs)

这里,

known_ys 是 Y 坐标因变量的单元格范围。

known_xs 是 X 坐标自变量的单元格范围。

公式

=SLOPE(B2:B10,A2:A10)

使用指南

步骤_1:在工作表中选择一个空单元格,即单元格 B11。

步骤_2:现在在单元格中键入公式。

步骤_3:按 ENTER 键应用公式。

公式解释

B2:B10 是相关值(已知 Y 值)的单元格范围。

A2:A10 是独立值(已知 X 值)的单元格范围。

最终结果 >

趋势线斜率值为 2.9。这表明学习1小时,考试成绩可以提高2.9。

使用 SLOPE 函数时要记住的事情

确保known_y和known_x的参数长度相等并且对应于同一组数据点。

SLOPE 函数仅适用于数值数据。

如果您的数据包含缺失值(由空单元格或带有文本的单元格表示),您可能会遇到 #N/A 错误。

一组 y 和 x 变量不会给出任何结果。它将显示#DIV!错误。

替代方法#1:在 Excel 中使用散点图查找趋势线的斜率

在 Excel 中找出趋势线斜率值的另一种方法是使用散点图。它还将帮助您在带有趋势线的散点图中显示图表。

使用指南

Step_1:首先,选择单元格区域A1:B10。

步骤_2:现在转到“插入”选项卡。

Step_3:接下来,从“图表”组中选择“散点图”。

散点图将出现在工作表上,如下所示。

步骤_4:然后单击散点图旁边的加号 (+) 以打开图表元素。

步骤_5:从下拉菜单中选择趋势线>线性。

趋势线将立即出现在图表上方。

Step_6:然后从菜单中单击“更多选项”。

屏幕右侧将弹出“设置趋势线格式”选项卡。

步骤_7:选中“在图表上显示方程”选项。

最终结果 >

如下图所示,方程将出现在趋势线旁边。

这里的方程是 y = 2.9x + 31.067。根据直线方程(y = mx + c),斜率值为2.9。

替代方法#2:使用斜率方程在 Excel 中查找趋势线的斜率

在 Excel 中查找趋势线斜率的另一种简单方法是使用数学公式计算斜率。有时您可能不记得其他求斜率的方法。在这种情况下,只需在 Excel 中输入斜率的数学公式即可。

坡度公式

=(Y2-Y1)/(X2-X1)

这里

Y2 是 Y 变量的新值。

Y1 是 Y 变量的旧值。

X2 是 X 变量的新值。

X1 是 X 变量的旧值。

使用指南

步骤_1:选择第一个列单元格范围 A1:A10。

Step_2:然后转到“主页”选项卡。

步骤_3:然后单击“编辑”组中的“排序和过滤”下拉菜单。

步骤_4:选择从小到大排序。

将显示排序警告对话框。

Step_5:现在选择选项“扩展选择”。

Step_6:点击排序。

这会将 X 轴的值与相应的 Y 轴从小到大的顺序组织起来。

步骤_7:现在在单元格 B11 中键入公式。

=(B10-B2)/(A10-A2)

公式解释

B10是Y轴的最大值。

B2是Y轴的最小值。

A10是X轴的最大值。

A2是X轴的最小值。

步骤_8:现在按 ENTER 键。

最终结果 >

相应数据集的斜率值为 2.82,为正值。

了解坡度的意义

斜率或梯度提供了对变量之间关系的重要理解。斜率的值可以是正值、负值或零。

如果斜率为正,则因变量随着自变量的增加而增加。

如果斜率为负,则因变量随着自变量的增加而减少。

如果斜率为零,因变量将与自变量均匀变化。这将是一条水平线。

结论

应用上述任何一种方法,您都可以轻松地在 Excel 中找到趋势线的斜率。我希望这些技术对您有所帮助。如果您发现任何令人困惑的内容或对本文有反馈意见,请告诉我们。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OP_dXKXuPrlhhgKhq4lFRNCQ0
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