近日,清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱團隊基於存算一體計算範式,研製出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習(機器學習能在硬件端直接完成)的憶阻器存算一體芯片,有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設備等領域發展。相關成果在線發表於最新一期的《科學》。
據介紹,記憶電阻器(Memristor),是繼電阻、電容、電感之後的第四種電路基本元件。它可以在斷電之後,仍能「記憶」通過的電荷,被當做新型納米電子突觸器件。
該芯片包含支持完整片上學習所必需的全部電路模塊,成功完成圖像分類、語音識別和控制任務等多種片上增量學習功能驗證,有效強化智能設備在實際應用場景下的學習適應能力。相同任務下,該芯片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路(ASIC)系統的3%,同時有望實現75倍的能效提升,極具滿足人工智能時代高算力需求的應用潛力。\科技日報、證券時報
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