Python和MATLAB 混合编程第一篇

虽然 Python 在大数据处理方面有自身得天独厚的优势，但是小编最近发现 MATLAB 似乎在矩阵处理和图形化处理方面更有优势。因此最近研究了一下 Python 和 MATLAB 混合编程，今天就简单进行如下总结，希望能够对大家有帮助：

Python调用MATLAB

材料准备：

安装Python2.7和Anaconda包

下载安装mlab;打开Anaconda Prompt然后输入命令pip install mlab进行安装

具体如下图：

安装成功后打开pycharm，查看解释器，如下图所示：

2. 本文使用 MATLAB2017a

注意应该是MATLAB2014b后版本的的Engine才开始提供对Python的API支持。

好的，前提准备就是这些，接下来对调用方法进行具体介绍。

Python 调用 MATLAB 函数主要有两类，第一类是调用MATLAB 系统的函数；第二类是调用用户自定义的 MATLAB 函数。具体介绍如下：

第一类：调用MATLAB自带函数

例如 : 调用 MATLAB 图形化界面,具体如下图所示：

第二类：调用自己定义的函数

实例一：

1 MATLAB代码[sum_add.m] 如下图：

注意：改函数写完之后要注意保存的路径。因为在Python中进行调用的时候需要 .m 文件的地址。

2 将MATLAB代码写完后，打开 Python（这里使用 pycharm 进行编辑），具体函数如下：

输出结果如下：

好了，Python 调用自定义函数基本就是这样，大家可以自己尝试一下。

另外： MATLAB2017a 安装包较大，大家可以自己在网上寻找。如果找不到的话，可以留言或者私信小编。

对于Python 调用 MATLAB 的其他方面的应用 以及 MATLAB 调用 Python等内容，在随后的文篇中，小编会接着进行介绍，希望我们共同进步，共同成长。

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