AI在医疗领域有哪些“超能力”？

药明康德/报道

尽管有无数充斥着恐慌情绪的文章宣称，AI开启了通向世界末日的道路，但是在我们的生活中，算法每天都在拯救人们的生命。

人工智能和机器学习正在渗透和优化医学的几乎每一个方面

事实上，和其他任何行业相比，医学领域受到现代深度学习技术的积极影响更多。随着AI的迅速发展，我们现在已经可以用iPhone检测癌症，用智能手表检测中风。AI可以派遣急救服务在手术过程中对医生进行协助，甚至也可以帮助吸烟的人戒掉烟瘾。不知不觉中，机器学习正在渗透和优化医学的几乎每个方面。

例如，哥本哈根的急救服务调度员使用了一种名为Corti的新型语音助手技术，来协助他们的工作。通过监听急救电话，Corti可以分析所有的对话，并从中找出与其拥有的庞大医学知识数据库相关的线索，从而为调度员提供信息。Corti已经可以证明，人类与机器的结合是很成功的。

“在面临有可能威胁到生命的处境时，有谁会不愿意伸出援助之手呢？”Corti的机器学习主管Lars Maaløe先生表示：“我们的系统实现了机器学习与人类的协作。医疗技术人员越专业，机器学习的框架就会变得更精确。基于我们的一系列研究，我们可以很有把握地说，医疗人员和Corti之间的合作可以增加患者的生存机会。”

人工智能可以完成监听急救电话、分析电话内容、为急救服务调度员提供信息等一系列过程（图片来源：Corti官网）

除了以上这些方面之外，AI在对抗癌症方面也展示了强大的力量。

莫斯科政府信息技术部（DIT）近日在Github上发布了一种开源癌症检测代码，该代码使用深度学习来寻找放射图像中的肺癌迹象。虽然这种名为RadIO的技术并不意味着一键检测癌症，但它肯定能够拯救更多的生命。

RadIO可以在一个简洁、易读、可复制和快速的Python代码短片段中创建深度学习算法，从而进行癌症检测。RadIO实现了许多预处理操作，包括从磁盘上加载数据，调整图像的形状和尺寸，以及将预处理后的数据转储到磁盘中。更重要的是，RadIO能够以非常快的速度完成这些操作。研究人员表示，它可以在短短30分钟时间内，对莫斯科全部1300万人口的放射图像进行扫描，这个速度相当可观。

Art Medical公司研发的产品能够预防ICU患者出现的并发症（图片来源：Art Medical官网）

另一家名为Art Medical的公司利用AI解决了一个医疗领域的重大问题：人们在医院里会导致病情加重。这家公司利用机器学习算法，研发出了智能进食管和显示器，目的是防止ICU患者出现危及生命的并发症。目前它的产品正在进行临床试验。

Art Medical创始人兼首席执行官Liron Elia先生表示：“这些新算法有助于我们在医院里挽救更多的生命，同时能够预防与最初住院原因无关的ICU并发症。吸入性肺炎是气管插管患者面临的的主要风险，而我们致力于利用AI技术来解决这一问题。”

尽管看上去并非如此，但不得不承认的是，现在的我们生活在人类历史上最繁荣的时代中。仅仅在十年或二十年前，上述的这些新技术都还是遥不可及的梦想。

人工智能的未来并不意味着有意识的机器人会取代人类的存在。相反，未来的机器学习技术将会延长人类的生命。我们期待，在医疗领域能够诞生更多以人工智能为基础的新技术，为人类带来福音。

参考资料：

[1] AI is giving the entire medical field super powers