工业AI的未来 | 鲸云智能出席“新智造、新场景、新融合”2023数字金融创新高层论坛

10月14日，上海鲸云风泽智能科技有限公司（以下简称“鲸云智能”）出席由宁波市经信局指导、交通银行宁波分行承办“新智造、新场景、新融合”2023数字金融创新高层论坛，并发表了《未来的工业数字化趋势》的主题演讲。

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AI时代，生成式工业智能系统诞生

“中国的工业互联网发展到目前分为两个阶段。”赵宇分享到。

第一阶段，工业互联网时代

该阶段市场最初上产品以MES、ERP、QMS、WMS等单项的智能系统为主，专注提升单环节效率。后续发展为完善工业互联网专业和综合平台，如MOM-APaaS、IOT-APaaS、SmartMC-APaaS等平台，实现系统间的连接以及企业内外协同等能力。

第二阶段，人工智能时代

伴随着AI工业场景算法模型的不断成熟和落地，工业数字化转型过程中应用的 ICT 技术与十年前已大不相同，人工智能、云计算、物联网、5G、区块链、VR/AR 等技术共同构成了新的技术体系。

当今阶段，AI技术与产业的软硬件、生产单元、数据深度结合，在数据的全面采集、治理的基础上，进行数据分析、算法建模，为工业生产注入“智慧”，进而打造智能工业质检、工艺参数优化、供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等智能应用标品。

在未来20年，随着工业模型与算法不断沉淀与完善，赵宇预测市场将迎来“生成式工业智能系统元年”，实现如AI+协同研发设计、AI+工业代码自动生成等产品服务。

02

鲸云OS，新一代智能工厂数智化底座

时代与技术的不断迭代，要求企业不宜再拘泥于单项环节优化或短期效益提高，而应着眼于更长远地规划，选择选具备敏捷创新赋能的平台来支撑。

鲸云OS工业大脑采用云原生应用架构，基于IloT平台、数据中台、智能中台和业务中台四大平台工具为企业构建可持续升级的数智底座。

通过鲸云OS工业大脑,可实现工厂数据的感知与治理、AI算法模型的提炼与优化、行业共性能力组件的沉淀与组装，支撑企业从业务数字化数字模型化模型智能化运营智慧化的发展路径，不断提高数智化水平。

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生态链接，产融结合新机遇

最后赵宇表示：鲸云智能也将致力与金融科技共通协作，助力工业实现整个链条交易流、信息流、资金流、物资流全面数字化。

并将工业数据、经营数据与金融信用评价体系进行融合，增强数据池的可用、可信、可流通、可追溯水平，夯实数字信用基础，打造一体化、共生型的供应链金融产业生态。