机器学习首次被证明能重建量子系统，2017年度中国科学十大进步

【今日封面】美景“冻”人 欧洲多地遭遇极寒天气

当地时间2月26日，瑞士伯尔尼的一个池塘内出现美丽的冰凌，美景也吸引了一只鸭子前来观赏。来源：中新网新发现

◆据物理学家组织网26日报道，科学家首次证明，机器学习可基于较少的实验测量重建量子系统，新方法不仅能帮助物理学家更快速地分析粒子系统，也有助于量子计算机等量子力学应用的发展。美国纽约计算量子物理中心副研究员朱塞佩·卡莱奥表示，机器学习与量子物理学强强联手，除了用于基础研究之外，也能改善人工智能的应用。

◆近日，加拿大几名肿瘤科医生发表研究报告指出，大部分加拿大患癌儿童都能存活，但他们在未来将面临更大的精神问题风险，比如焦虑、滥用药物等。研究对象在1987年到2008年期间，在18岁之前确诊患癌并接受治疗；到了28岁，因精神健康问题住院或接受治疗者，占这个组群的16%。研究人员还发现，癌症儿童存活者因精神健康问题看医生的比例，比普通人高出34%。消息站

◆2月27日，科技部高技术研究发展中心在京召开新闻发布会，发布2017年度中国科学十大进展，包括实现星地千公里级量子纠缠和密钥分发及隐形传态、将病毒直接转化为活疫苗及治疗性药物、首次探测到双粲重子、实验发现三重简并费米子等。

◆环境保护部《中国机动车污染防治年报》显示，机动车污染已成为我国空气污染的重要来源。据统计，载重柴油车排放的氮氧化物与颗粒物分别接近机动车排放总量的70%和90%，已成为治污减霾中需要啃下的“硬骨头”。健康汇

◆近日，广州市妇女儿童医疗中心对外宣布，其开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到96.6%，灵敏性达到97.8％，并可在30秒内决定病人是否应该接受治疗。此外，该平台实现了儿童肺炎病原学类型的差异性分析和秒级判定。新一代人工智能平台在区分肺炎和健康状态时，准确性达到92.8%，灵敏性达到93.2%。

◆一项研究显示，车内空气污染比PM2.5、室内空气污染更可怕。车内空气污染元凶包括PM2.5颗粒、甲醛、苯系物和总挥发性有机物等，主要来源于车内的塑料件、地毯、顶毡、座椅和其它装饰使用的胶水，部分有害气体来源于二手烟、烟雾、汽车尾气、食物碎屑等等。为去除车内空气污染，专业人士建议大家要注意开窗通风、及时拆除新车上的塑料包装、放置固体活性炭、尽量不要在车内吸烟、安装车载空气净化器。看天下

◆据英国《自然》杂志近日刊登的13位科学家联名评论文章称，有200多种被划为防衰老剂的药物能延缓许多年龄相关疾病的发生，并增强人体恢复力，为加速这类药物的临床转化，需要采取有效手段和步骤。英国谢菲尔德大学研究人员伊拉力·百兰托诺及其同事表示，到2050年，60岁以上人口将占全球总人口的22%，这类药物对于帮助消除正在逼近的健康医疗危机具有关键作用。

◆ 俄罗斯科学研究中心库尔恰托夫研究所的学者研制出利用人血液中的葡萄糖获取电力的方法，这将确保心脏起搏器的不间断运行。新方法可以从人体血液所含葡萄糖中获得15微瓦至40微瓦的电流。这足够保障一部现代心脏起搏器运转，与此同时，患者不会感到任何不适。目前，学者们计划在动物身上进行这项新技术的生物实验。但即使取得成功，仍需10年左右的时间才能开展临床试验。

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编辑：梁 伟

审校：管晶晶