程序员通过用Python识别手写体小项目成功入职！精确到每一步！

1.前言

版本：Python3.6.1 + Pyt5 + SL Serer 2012

以前一直觉得，机器学习、手写体识别这种程序都是很高大上很难的，直到偶然看到了 这个视频 ，听了老师讲的思路后，瞬间觉得原来这个并不是那么的难，原来我还是有可能做到的。在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺不错的交流宝地，里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们，大几千了吧，各种各样的人群都有，特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围，群资料也上传了好多，各种大牛解决小白的问题，这个Python群：330637182 欢迎大家进来一起交流讨论，一起进步，尽早掌握这门Python语言。

于是我开始顺着思路打算用Python、Pyt、SLSerer做一个出来，看看能不能行。然而中间遇到了太多的问题，数据库方面的问题有十几个，Pyt方面的问题有接近一百个，还有数十个Python基础语法的问题。但好在，通过不断的Google，终于凑出了这么一个成品来。

最终还是把都凑在一个函数里的代码重构了一下，改写成了4个模块：

main.py、Learning.py、LearningDB.py、LearningUI.py

其中LearningDB实现python与数据库的交互，LearningUI实现界面的交互，Learning继承LearningUI类添加上了与LearningDB数据库类的交互，最后通过main主函数模块运行程序。

手写体识别的主要思路是将手写的字，用一个列表记录其所经过的点，划分为一个九宫格，然后数每个格子中点的数目，将数目转化为所占总点数的百分比。然后两两保存的九维数，求他们之间的距离，距离越近代表越接近。

2.通过pymssql与数据库的交互

因为使用程序之前先需要建表，建表我就直接使用SL语句执行了：

LearningDB.py程序如下：

3.通过pyqt与界面的交互

LearningUI.py程序如下：

4.UI与数据库的交互

Learning.py程序如下：

5.最后的main主函数

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