大模型时代的智能体 (II)：为什么是LLMs？

导读：人类一直试图打造一种可以自主完成预设目标的代理或实体，即智能体 (AI Agents 或 Agents)，以协助人类完成各种各样繁琐的任务。多年来，智能体作为人工智能一个活跃的应用领域吸引人们不断地研究探索。人们越来越意识到智能体和人工智能的发展是密不可分的。最近大模型在人工智能应用领域的重大突破，更是让人们看到智能体新的发展机会；特别是像 ChatGPT和GPT-4这样基于超受欢迎的Transformer架构的大型语言模型 (LLMs) 改变了智能体能力的各种可能性。它们可以为智能体装备拥有广泛任务能力的“大脑”，从推理、规划和决策到行动都展现出智能体前所未有的能力。基于LLMs的智能体将有可能广泛深刻地影响人们生活工作的方式。因此有必要在新的背景下系统地审视智能体这个领域。

在接下来的"大模型时代的智能体"系列文章中，我们试图分别探讨大模型时代智能体的一些基本问题，比如，什么是智能体(AI Agents)？为什么是大语言模型(LLMs)？怎样打造基于LLMs的智能体？...我们也将从AI工程的角度探讨基于大模型的智能体机会与挑战。本文是该系列文章第二篇，我们将探讨为什么大语言模型适合于构建智能体