北大开源代码大模型 CodeShell，提供了配套的 IDE 插件

出品|开源中国

北京大学知识计算实验室联合四川天府银行 AI 团队，正式开源 70 亿参数的代码大模型 CodeShell，并提供了与 CodeShell 配套的部署方案与 IDE 插件，具体查看CodeShell代码库。

官方介绍称，CodeShell 具有 70 亿参数，采用五千亿 Tokens 进行了训练，上下文窗口长度为 8192。CodeShell 的原始训练数据基于自己爬取的 GitHub 数据、Stack 和 StarCoder 数据集，以及少量高质量的中英文数据。

在权威的代码评估 Benchmark（HumanEval 与 MBPP）中，CodeShell 取得同等规模最好的性能。

本次开源的模型如下：

CodeShell Base：CodelShell 底座模型，具有强大的代码基础能力。

CodeShell Chat：CodelShell 对话模型，在代码问答、代码补全等下游任务重性能优异。

CodeShell Chat 4bit：CodelShell 对话模型 4bit 量化版本，在保证模型性能的前提下内存消耗更小，速度更快。

CodeShell CPP：CodelShell 对话模型 CPP 版本，支持开发者在没有 GPU 的个人电脑中使用。注意，CPP 版本同样支持量化操作，用户可以在最小内存为 8G 的个人电脑中运行 CodeShell。

下图是 CodeShell 代码助手的 VS Code 插件截图：

IDEA 插件：