Python开发入门之Numpy的使用

Python开发入门之Numpy的使用

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。不过Python开发入门中Numpy是如何使用的呢?今天小编就来简单介绍一下。

Python开发入门之Numpy是什么?

Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是Python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。

Python开发入门之Numpy的组成部分有哪些?

1、Numpy数组对象

Numpy中的多维数组称为ndarray，这是Numpy中最常见的数组对象。ndarray对象通常包含两个部分：ndarray数据本身和描述数据的元数据。需要注意的是，numpy的向量化运算的效率要远远高于Python的循环遍历运算。

2、创建ndarray数组

首先需要导入numpy库，在导入numpy库时通常使用“np”作为简写，这也是Numpy官方倡导的写法。

3、关注Numpy的数值类型。

4、ndarray数组的属性

包括dtype属性、ndim属性、shape属性、size属性、nbytes属性、T属性，数组转置、复数的实部和虚部属性、real和imag属性。

5、ndarray数组的切片和索引

一维数组的切片和索引与python的list索引类似;

二维数组的切片和索引。

6、处理数组形状

包括形状转换、堆叠数组、数组的拆分。

7、数组类型的转换

包括数组转换成list，使用tolist和转换成指定类型，astype函数。

Numpy涵盖的内容非常丰富，小编就不一一列举了。在Python开发入门中，Numpy是最简单的学习。