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智慧垃圾站:AI视频识别技术助力智慧环保项目,以“智”替人监管

一、背景分析

建设“技术先进、架构合理、开放智能、安全可靠”的智慧环保平台,整合环境相关的数据,对接已建业务系统,将环境相关数据进行统一管理,结合GIS技术进行监测、监控信息的展现和挖掘分析,实现业务数据的快速收集、全面整合、深度挖掘、智能分析、按需共享,发挥数据资源价值,构建全要素智慧环保平台,为政府、企业、社会公众提供智能化、可视化的环保信息管理应用,为环境管理提供更智能化的决策支持。

二、方案分析

TSINGSEE青犀可以通过视频监控系统EasyCVR平台的视频监控能力、智能分析网关/AI算法平台AI智能识别能力,对环卫垃圾站点实现智能化、自动化监管。在边缘侧,使用AI智能分析网关设备,对前端接入的摄像机视频流进行智能分析,并能通过4G路由的方式快速无缝对接EasyCVR视频监控云平台,进行视频数据上传、分析数据上传展示等。

1)视频监控方面:

安防监控系统EasyCVR平台能对所有接入的设备及视频流进行统一汇聚管理,并能实现对垃圾站的实时视频监控、录像与回看、视频云存储、集中存储、告警上报等能力。并且,EasyCVR支持通过标准协议及标准API接口实现与上级监控中心的对接与集成,可满足更多业务场景需求与功能拓展。

2)AI智能分析方面:

青犀AI智能分析网关部署了多种AI算法,可支持人脸检测、人脸识别、车辆检测、车牌识别、车辆违停、人员行为识别(人员聚集、倒地、打电话、玩手机、抽烟等)、烟火检测等,当检测到违规行为或安全隐患时,将立即触发告警,并抓拍、记录,上传至平台,便于管理员及时查看告警消息并处理。

三、项目实施

1、摄像头部署

项目中在垃圾楼上架设4个摄像头,主要采用两种类型,一种是视频监控2路,另一种是行为分析2路。硬盘录像机放置于设备箱内进行视频存储,本地存储30天,通过4G路由器与后台监控平台通讯,同时向摄像机供电。环卫中心可以通过4G网络调取垃圾楼录像,进行远程监管。

视频监控摄像机主要在垃圾楼的主出入口部署,进行人、三轮车、垃圾收运车监控,保证用户可看清外围道路和周边情况,对每一次垃圾收运车进出和人员进出进行准确记录。主要负责对应用场景内部及周边的视音频信息进行采集、编解码、存储。

2、综合安防管理平台设计

安防视频EasyCVR平台界面设计人性化,采用B/S管理,使系统管理和维护更方便快捷,无论是系统管理中,对各业务的参数配置管理,还是在运维管理中,对系统各服务参数配置,以及对前端监控的检索、回放录像资料、日志查询等都通过WEB方式来完成,界面交互友好,能够让用户快速掌握操作方式,并且支持桌面应用。

EasyCVR平台自带运行管理中心,提供服务运行监控,日志采集、告警,运行参数调整等各类平台运维功能,并且支持将掉线的服务自动远程控制启动,或者通过界面人工触发重启或者停止服务,方便平台使用的运行维护。

3、AI智能检测分析

行为分析摄像机主要用于对人员和垃圾转运业务的智能管控,如对工作人员认证,工作人员行为合规性进行监控识别,及时发现和联动抓拍,达到事前预防、预警的效果。根据地磅位置部署行为分析摄像机,地磅在垃圾楼内,行为分析部署到楼内,在垃圾楼外则部署垃圾楼外。

通过行为分析相机进行抓拍,推送到后端智能分析系统(青犀AI视频智能分析系统)进行人脸比对和行为分析,对进出人员身份验证,区分出内外部人员,同时可进行工作人员工作操作是否规范给到后端进行检测,相比从普通摄像机视频流中抠取人脸和动作,行为分析相机输出的图片无编解码压缩损失,图像质量更高,正常情况下行为分析相机准确率可以提升3%~5%。同时通过丰富的施工安装经验。通过专业施工、安装、调试,在前端抓拍人脸和动作可以有效保障成像质量,提升抓拍准确率,进一步提升后端智能分析准确率。

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