Numpy基础第二弹

Numpy基础第二弹

1

读写文本文件

首先生成一个二阶单位矩阵：

然后使用 savetxt函数进行存储：

2

读取csv文件

loadtxt，以“，”来分割：

unpack为True代表分拆存储不同列的数据

3

算数平均值函数

mean：

4

最大（小）值函数

max，min

5

中位数

median：

6

方差

var：

7

常用数组生成的快捷方式

（1）zeros：生成全零数组

这是一维的，下面生成二维的：

报错了，应该写两个括号，最外面是函数作用域，第二个是tuple代表的维度，正确做法如下：

当然，也可以先生成一个size为10的一维数组，然后用reshape作用：

（2）ones：创建全1数组，用法同zeros：

（3）empty：创建一个没有任何具体数值的垃圾数组：

不要认为empty返回的是全0数组。

（4）eye：创建单位矩阵：

8

数组复制问题

如果想要ndarray的一份副本而非视图，就需要用到copy（）：

9

布尔型索引

首先生成两个数组：

我们令每一个rank值与data的每一行相对应，查看返回的布尔值数组：

这个布尔型数组可用于数组索引：

10

花式索引

花式索引，即利用整数数组进行索引：

再试试一次传入多个索引数组：

没错，返回的是[(1,0),(5,3),(7,1),(2,2)]处的元素。

另一种实现方法：

还有一种方法，利用np.ix_函数

Remember：花式索引与切片不一样，它总是将数据复制到新数组中。

11

通用函数

常用一元函数：

常用二元函数：

12

代数

Numpy的子模块linalg拥有线性代数运算所需的一些操作符：

我们进行矩阵乘法运算：

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Numpy的random模块

参考：Python for Data Analysi