哪家互联网公司在用大数据“杀熟”？

最近，有网友自述了被大数据“杀熟”的经历。

他经常通过某旅行服务网站订某个酒店的房间，常年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台了解到，淡季价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元；但用自己的账号去查，还是380元。

上述微博发出后，瞬间转发破万，网友纷纷吐槽各自被宰经历。

给不同的消费者制定不同的价格，这种事情在商业世界里并不罕见。只要不是垄断销售和强迫购买，这种行为本身有其合理性，可能是因为商家面向不同人群的成本不同，可能是因为某些消费者更受商家看重。

就算纯粹是赤裸裸的价格歧视，只要价格信息是公开的，市场也自会惩罚他们，这些商家终会自食其果，失去消费者的青睐。

在经济学里面，歧视大体应该算是一个中性词，主要是区别对待的意思。有一句话叫，凡选择必有歧视。

因为资源是稀缺的，不同的消费者要争夺有限的好东西，不同的商家也要争夺有限的好顾客，很多排他性选择的做出，其实就是歧视。

两款手机，一个明明更便宜，但你就要买贵的，这是歧视。两个美女，你喜欢一个，不喜欢另一个，同样是歧视。

好在这个世界足够丰富多彩，萝卜白菜各有所爱，大家偏好不同品味不同，选择也不同。

每个人都有自己的选择偏好，也就是说，每个人都有自己的歧视标准。

可怕的是，你的歧视标准在大数据的探照灯下纤毫毕现，掌握大数据的互联网公司，进而会利用你的歧视来歧视你：你不是喜欢这家酒店吗？给别人300，给你380；你不是喜欢这个品牌吗？给别人有折扣，给你没有……

这种利用大数据“杀熟”的行为，在互联网世界颇为普遍，很多优惠，公开宣称只有新客能够享受也便罢了，没想到，在很多你根本看不见的地方，也是越熟越宰。

“杀熟”行为似乎有些不合商业逻辑，因为越是忠实顾客越是应该受到商家照顾才对，正是他们给商家贡献了主要收入。

但在某些互联网公司眼中，所谓忠实顾客，似乎只是存量，来了就来了，买了就买了，而人家更看重增量，不惜杀熟补生。

这种行为利用的是信息不对称，他对你了解得清清楚楚，你的喜好你的偏向甚至你的怪癖，消费者却对这些公司一无所知，完全不知道自己留下的信息，会让自己成为被“杀熟”的对象。

大多数人已经接受这个现实：互联网时代，少有个人隐私可言。个人隐私就算瞒得了枕边人，也瞒不过互联网公司。

你只要进入某个APP，你只要购买某样东西，你只要阅读某篇文章，你只要跟人聊个天，或者发个微博发个朋友圈，甚至你只要在有摄像头的马路下走过，你的一切信息都会成为别人的数据库，经过数据库的挖掘，人家可以比你自己还更了解你。

互联网已从开放走向封闭，这些数据都掌握在企业手里，成为热销的商品，成为牟利的工具。

所谓的大数据挖掘，其实就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”，只不过“人肉”的目的更加商业化而已。

关心你的，不只是贩卖个人信息的犯罪分子，还有挖掘大数据的互联网公司，这个可以用来做很多好事，也可以用来做很多坏事，“杀熟”只是坏事的其中之一。

最近大热的区块链技术，能否颠覆大公司对大数据的控制，真正做到去中心化，让人期待；而在新技术到来之前，对大数据“杀熟”，也绝不能无动于衷。

大数据“杀熟”属于赤裸裸的价格歧视，而且这种歧视行为十分隐蔽，它滥用消费者的个人消费偏好数据，在消费者完全不知情的情况下，借助信息不对称，让消费者掏了更多的钱，从而让自己获得更大利润。

对于这样的行为，除了寄望相关部门查处，消费者恐怕很难在每一次具体的消费行为中及时发现，于是，只能以歧视回击歧视，借助已被曝光的个案做出整体判断：既然这个平台“杀熟”，咱们以后都别用它就是了。

那么，新闻中网友订酒店的某旅行服务网站，到底是谁呢？大数据“杀熟”，除了它，还有谁？