我们真需要手机里的人工智能芯片吗？

今年早些时候，苹果和华为都在最新款手机上对新处理器发出了很大的声音，称其包含了一个改变游戏规则的神经引擎或专门用于处理人工智能计算的神经处理单元。但我们真的需要一款智能手机吗？

这两家制造商都没有做到的事情，是将改变游戏规则的应用加入到这些强大的新芯片中。苹果的A11仿生技术支持其面部识别技术和Animoji，而华为的npu装备麒麟970则允许自动拍摄照片，并在新伴侣10系列中为必应的翻译提供离线支持。但这些功能只是锦上添花而已，几乎不算是你所说的“革命性”。

明年所有的旗舰机都可能会有一个人工智能芯片，而手机制造商面临的挑战是证明他们值得额外的费用和炒作。在理想的情况下，开发者会利用新硬件和工具，利用额外的处理能力来做更多的事情。但在未来，这些功能强大的手机又能带来什么呢？

根据华为软件工程副总裁张磊的说法，值得注意的是，大多数目前使用云计算人工智能的应用都可以很容易地重新调整，以利用内置的神经芯片，通过与麒麟API或TensorFlow和caff2等开源框架合作。

他补充道，这样做可以带来更快的性能，减少对强大连接的依赖，并增加用户的隐私，因为数据不会离开他们的设备来完成这些任务。

张磊解释说，第一批第三方应用可能会在语音和图像识别方面发挥作用，其次是使用自然语言处理的服务来解析请求，比如搜索存储在手机上的内容。

这可能会为视频编辑等提供更好的工具。想象一下，在你孩子的足球比赛中，你可以拍摄一小时的视频片段，然后在你发出语音指令的时候，你可以看到一款应用的亮点，比如“给我看一段视频，让我看看汉娜在踢足球。”

这可能会取代现在这一代的应用，这些应用提供了“智能裁剪”的功能，可以利用视频的音频和陀螺仪数据来寻找“有趣”的场景。一个人工智能芯片可以帮助做出更智能的决定，决定视频的哪一部分。

那么，主要的科技公司在人工智能应用领域做些什么呢？微软目前正与华为合作，利用NPU芯片在其翻译应用的离线功能上进行开发；该功能已经在该设备上使用，但在没有互联网连接的情况下，还不支持语音翻译。

与此同时，谷歌计划在今年年底前推出一些服务和api。希望这些功能能让开发者在他们离开后，可以在华为的NPU和类似的处理器上做更多的事情。

那么下一代的人工智能芯片呢？张磊指出，它可能拥有更多的处理能力，但开发者用来开发应用的TensorFlow Lite框架的发展可能会影响这些处理器的发展。

那么，你现在需要一款支持人工智能的手机吗？老实说，目前还没有一款杀手级应用能够充分利用设备上的人工智能，所以它目前主要是一款尝鲜的新应用。如果华为是对的，那么更多的手机将很快配备有神经处理器，开发者也可以利用这些额外的火力。我们现在需要的是改变游戏规则应用的聪明想法，以及如何构建它们。