大数据作为互联网项目与人工智能需要科学全面的执行和发展

在“互联网+”时代，没有旁观者，教育亦是如此。对许多地区来说，以大数据为核心的信息技术是实现“变道追车”的核心动力。当前，各地各校已经关注教育大数据，但存在项目谋划不科学、研究应用不深入、人才队伍短缺、合作交流不顺畅等问题。针对这些问题，应该如何解决?

人工智能

既要百花齐放，又要科学统筹。对大数据的应用，我们的认识需要过程，最初是百花齐放搞试点，对产品、工具做到心中有数，但不能止步于此，还要谋划5个方面的统筹，即规划的统筹、资金的统筹、项目的统筹、活动的统筹、工具及数据的统筹。

既要抓好示范校，又要抓扩面提升。示范校是标杆，既要扶持好、服务好，也要发挥其示范作用，把形成的经验、做法总结提炼后，在更大范围内推广，做好扩面提升工作，让尽可能多的学校展开应用。一些区域对如何推进大数据工作思路不明确，如果把区域内几所标杆学校的做法总结、提炼好，在全区域范围复制，就是简单有效的思路。

全面

既要抓教学诊断，又要抓教育管理。教学质量是学校的生命线，通过数据诊断明确教与学的短板，实现精准教学和个性化学习。同时，也要充分利用大数据提升教育管理水平，实现科学管理、精准决策。

既要提升学业水平，又要关注减轻负担。在教师、学生时间有限的情况下，怎么减负、从哪里减负成为一个难题。提高生产力要从改变生产方式入手，基于大数据的精准教学，无疑是实现“减负提质”的有效方式。

科学