区审计局构建创新模式 推动大数据审计项目获得突破

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官渡区审计局在区本级基本公共卫生服务项目补助资金及区卫健局所属事业单位财务收支审计调查项目中，认真贯彻“科技强审”理念，运用Python语言技术、SQL Server数据库语言技术以及Kettle工具，构建“大数据+医疗审计”模式，在2023年昆明市审计机关优秀大数据审计项目评选中获得三等奖。

区审计局在本次审计调查项目中，深化医疗卫生系统大数据审计，聚焦“三注重”，结合医疗业务特点和医院信息系统数据资源，通过大数据关联分析，确定疑点，深挖细探，并实地盘点核查，不断完善取证工作，助力提高区本级医疗卫生事业规范管理和健康发展。

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注重组织方式创新

本次审计调查项目成立了数据分析小组，涉及审计业务能手和信息化专业人员，形成了较为完善的大数据审计工作机制。数据分析小组的组建，保证了审计资料传递的及时性和完整性，提升了本次医疗审计队伍的专业性，实现了技术与审计业务之间理念、思路、需求的“双向翻译”。

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注重数据技术处理

数据分析过程应用了Python语言技术、SQL Server数据库语言技术以及Kettle工具。Python在审计过程中丰富了审计工具库、简化了数据挖掘工作，为创新审计思路提供了技术可能，利用Python快速批量提取Word文档中内含表格数据，降低了工作强度；SQL Server数据库中的SELECT语句能让数据库服务器根据数据分析小组的需求提取出审计组可用的审计中间表并按格式进行整理，大大提高了审计效率；数据分析中使用的Kettle工具，对于数据抽取、转换、装载提供了便利，使数据处理更高效稳定。

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注重审计成果应用

将计算机语言与审计业务结合，构建大数据分析模型，并将疑点及时进行现场核实，审计要情、案件线索等审计成果更加显著，审计成果转化应用更加广泛。助力审计组核查出执行国家政策、资产管理、采购、医疗业务管理方面共9项问题，形成3项《重要审计情况》以及5项移送处理问题线索。本次医疗卫生系统大数据审计优化了审计模式、强化了技术支撑，切实披露了医疗机构管理中存在的问题。

本次医疗卫生系统大数据审计坚持数据先行、问题导向、有的放矢的工作思路，通过“大数据+医疗审计”模式，注重从民生保障和医疗卫生系统公益性方面揭示政策落实问题，利用大数据分析方法，实现点对点精准核查，有效弥补了在海量数据情况下无法全面开展人工核查的缺陷，极大程度提高审计效率，深挖问题根源，提出审计建议，充分体现了官渡区审计局立足本职发挥监督职能的作用，以审计质效促进医疗民生改善，提升社会效益。