金融科技开花结果，招联与中科大两篇论文在国际计算机视觉会议发表

近日，在法国巴黎会议中心举办的2023国际计算机视觉会议ICCV传来喜讯：招联携手中科大共同完成的“3D动作表示学习”与“扩散生成图像检测”2篇论文正式发表，其核心技术成果针对深度伪造技术首创的“DIRE”模型达业界领先水平，得到权威专家的高度肯定。

由人工智能领域顶级学术刊物IEEE主办的国际计算机视觉会议ICCV，每两年召开一次，它与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，其录取的论文代表该领域国际最高水平。此次大会期间，全球多个机构投稿的学术论文超8000篇，最终录用率仅有26.8%。招联金融与中科大团队合作完成的两篇论文，直击金融科技中计算机视觉相关技术应用“有效性偏低、深度伪造、应用深度及智能化不足”等问题，得到了与会专家的一致好评，在众多论文中脱颖而出。

近年来，随着AIGC、深度学习技术的快速发展，人脸识别、3D动作识别等计算机视觉相关技术也得到深入研究，在此基础上，招联和广大高校、科研机构等，围绕前沿视觉技术在金融业务和服务中的应用展开深度研究。尤其是自去年8月以来，以“虚拟数字人、视频交互技术、AI核身” 三大领域为重点，招联和中科大组成联合科研团队，在一年内取得多项突破性技术研究成果。

其中，针对“虚拟数字人智能交互”这个业界技术难题，招联和中科大联合研发团队提出了“自适应的运动敏感遮罩策略”，显著提高了模型的预测性能，解决了虚拟人在有限数据的情况下，也能“看清、看准”的挑战。随着技术得到进一步完善和优化，该项研究成果后续将应用于招联自研的数字人产品中。

与此同时，在与金融科技服务紧密相关的“AIGC生成图像欺诈”领域，招联金融本身就积淀了多年业务经验和技术基础，联合团队在此基础上进一步研究出“DIRE”模型，可以通过测量输入图片和预训练扩散模型重建图片之间的误差，有效判断AI生成风险，提高反欺诈识别能力，模型的各方面表现都达到预期目标。此外，科研团队还对网络结构做出调整，利用注意力机制将RGB特征与对应的DCT特征进行相互融合，让“DIRE”模型对于传统的人脸欺诈案例。这一模型也将在后续用于招联金融的反欺诈策略中。

据悉，在人工智能、大数据等前沿领域，针对行业面临的基础性、战略性和前沿性科学问题，近年来招联坚持以金融科技构建核心竞争力，不断深化前沿技术领域的研究合作与应用，进一步增强自身科研实力。在品牌自身不断增强科技创新投入的基础上，更是先后同中国科学院、中山大学、中科大等高校及研究机构开展合作，成立博士后创新实践基地，构建产学研合作体系和技术成果转化机制，取得一系列创新成果。

创新是招联金融与生俱来的基因。多年来，依托金融科技的领先优势，招联已经打造了IT驱动、产品创新、智慧服务、互联网风控、数字化运营、智能化催收等六大核心能力，实现了全流程数字化赋能，推动金融与科技、业务与管理的融合。

随着科技创新事业向纵深推进，招联消费金融也将不忘初心，携手更多合作伙伴不断将前沿技术转化为核心生产力，推动项目成果的应用示范与推广，为推动行业进步和国家发展贡献金融力量，助力金融行业取得跨越式发展。