2018年需要关注的工业机器人趋势

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意匠说 l 让一部分人先看懂机器人的未来！

工业机器人今天在哪里？填补工作岗位，将工人转移到新的任务，并引发真正的劳动力变化。更协作，也更高效。

您可以转向经典名称，如ABB和安川Motoman，将最强大的机器分成自己的单元。您可以关注像Rethink Robotics和Universal Robots这样的公司，用于协作机器人，看起来像我们（或者至少有点像我们的四肢）。您可以从地面上的Clearpath Robotics或Fetch Robotics发布自主漫游车。选择范围比以往更广泛，易用性更高。

一些新技术使机器人使用起来更容易一些。你可以实施它们并让它们在没有大量时间和资源投入系统集成商的情况下运行起来。这些新型机器人有时需要较少的地面空间。承诺是这些机器人更安全，更容易安装，并且更容易编程 - 因为您不需要设计它们，了解它们，你只需要将它们移动即可。

工业机器人的兴起在过去几年中有点启示。以下是2018年需要关注的其他趋势：

协作，满足高速：一些较大的机器人制造商面临的最新挑战是将工业机器人与更传统的高速模型相融合。在协作模式下工作的传统机器人可以以这样的速度运行，但只要人们走了，他们就可以以更快的速度前进。吞吐量使得它们可能不适合每个应用程序。

移动机器人：像Clearpath和Fetch这样的新名称已经推出了一些可用的顶级移动机器人，自动驾驶的神童，可以为你开辟许多新的可能性，尽管不缺乏竞争。Adept Technology，Aethon Robotics，IAM Robotics，Locus Robotics和移动工业机器人（或MIR）都在不断前进。

移动设备与四肢：越来越多的移动机器人制造商正在将他们的低地创作与手臂配对，并考虑到合并任务。拥有带工业机器人手臂的移动基座的优势在于适合挑选高级产品的应用，这就是公司对此感兴趣的原因。物料搬运应用越多越好。

深度学习和人工智能：混合机器人和AI并不遥远。实际上，现在正在发生。今天，大多数检测任务不能通过机器的愿景来完成，因为它需要一定程度的细微差别，难以用量化的方式来捕捉，深度学习使我们可以采用谷歌和Facebook使用的相同算法，并将其应用于我们可以让操作员教授系统的应用程序，并让系统知道分界线位于好的部分和坏的部分之间。

由于机器人可以自学如何完成任务，这使得开发人员能够更快速地执行应用程序，因此您无需对每个机器人都进行编程。机器人可以学习。

工业机器人是一种令人难以置信的工具。人们用机器人替换整个操作员站将是困难的。你可以得到70％，你可以照顾普通的东西。但是有很多细微差别很难被机器人取代。

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