强大的神经网络通常需要消耗大量电力,而 MIT 的工程师开发的新芯片将神经网络的功耗减少最多 95%,让移动设备整合神经网络芯片成为可能。今天的智能手机提供了数字助手之类的 AI 应用,但这些 AI 应用所需要的处理能力是通过将云端实现的,设备需要向云端发送数据然后再接收数据,潜在会泄漏用户的敏感数据,因而并非理想的做法。但利用本地的神经网络则可能会迅速将移动设备的电量耗尽。MIT 的工程师通过使用模拟电路在内存中并行计算所有输入来大幅减低功耗。
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