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Google启动Project Open Se Cura加速安全、低功耗AI系统开发

Google发布了一项名为Project Open Se Cura的开源框架计划,目的是要加速开发安全性又高效的人工智能系统。该框架包含了一套开源设计工具和知识产权函数库,通过协同设计和开发,加速机器学习工作负载全端系统的发展。

当前人工智能技术迅速发展,对运算系统的要求逐渐增加,包括安全性、可扩展性、透明度和效率等,但是Google指出,如今硬件的进步的速度,却落后于机器学习模型和软件开发,而这成了部署安全且高效的全端人工智能系统的障碍。

此外,Google还提到,消费者对小型设备的需求快速增长,已经超过电池技术的进步速度,这限制了人工智能系统可部署的功耗范围,也就是说,电力供应已经成为人工智能系统发展的一大瓶颈。

由Google启动的Project Open Se Cura,提供了一套开源设计工具和知识产权函数库,加速具有机器学习功能的系统开发。这个计划促进硬件设计师和软件开发人员协作,推动硬件与软件共同设计的想法,进而最大化人工智能系统的性能。

Project Open Se Cura集成自lowRISC、Antmicro与VeriSilicon等合作伙伴的贡献,包括透明信任根等安全功能。借由开源共享的方式,各组织都可以参与这些工具和函数库的改善和扩展工作。而且该计划还特别注重对小型设备的支持,要在有限的电力条件下,实现强大的人工智能功能。

Google强调开源框架的透明度,有助于社交媒体理解和信任人工智能系统的运行方式,也能够培养用户对人工智能技术的深入理解。随着Project Open Se Cura持续发展,Google会寻求更多合作伙伴,像是剑桥大学在CHERI(Capability Hardware Enhanced RISC Instructions)技术上的创新,还有密西根大学对低功耗、生成式人工智能的研究,以推进此开源计划的发展。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OKjislm3q6jluiZhSes32WhA0
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