服装企业要想实现智能制造，工艺数字化是第一步

智能制造，是一项复杂而庞大的系统工程，服装企业作为传统的劳动密集型行业，要实现全面的智能化生产，企业还有很多的课要补。在这些要补的课程中，工艺数字化是最基础也是需要最先补的一门课。

过去，我们的传统企业，一条流水线一个组长，配备20-30名懂各式技术的员工及人手一台的机器，一个订单的生产周期少则10天，多则几个月，仍至常年生产。所以，班组长不需要过多的准备，可以根据经验利用5到8天的时间在生产过程中，不断调整流水线的分工，随着订单的持续生产，流水线会逐步趋向稳定。这个过程，虽然有几天的效率损失和产品质量的不稳定。但是，对于整个订单而言，效率损失占比不高，当然，这样的优化难度也不大，无需过多的计算，只需在发现问题后，不断反复调整分工或者安排更多人即可解决，这个时候，班组长只要具备优秀的技术能力就可以胜任日常管理工作。

但是，当前我们服装企业普遍面对的是只有30，50，300件的小订单，一个流水线，一天就需要多次换款，单靠班组长凭借经验来优化流水线的方式，完成对20-30人的产线的指挥，已经非常困难，流水线混乱不平衡造成整体效率低下，因为人脑已经不够用了，而这个时候，计算机的运算能力，就远远超过了人脑。所以，计算机就可以根据订单的需求，款式的工艺，设备和人的能力，计算出最佳工艺流程，从而指挥车间的人和机器，让每一件衣服，都能够高效有序地生产出来，让员工资源，设备资源，空间资源，时间资源得到最大化的发挥。

服装，由于材料的柔性化无法做到像装备制造那样，可以使用大量的机器人和机械臂来完成全流程的生产。所以，服装企业必须采用大量的人机结合的流水化作业方式，来完成成品加工，其中纯人工作业时间超过70%，关键工序的自动化成度不足30%，这就使得产品工艺处于组织生产的基础与主导地位。如果说设备是工厂的肌肉，传感器和网络是工厂的神经，那么工艺则是工厂的灵魂，工厂的设备、技术人员、物料、生产流程等想要通过系统来进行智能化的指挥调度以及自动对生产异常做出及时并准确的响应，生产系统就需要依赖工艺的数字化来驱动和调度。因此，工艺设计和工艺的数字化就成为了不可缺少的基础条件，企业势在必行。

面对多变的市场需求，那我们该如何补上工艺数字化这一课，为全面智能化生产奠定基础，这里给出以下几个建议：

一、生产工艺

生产工艺是指生产工人利用生产工具和设备，对各种原料、材料、半成品进行加工或处理，最后使之成为成品的工作、方法、和技术。它是人们在劳动中积累起来并经总结的操作技术经验，也是生产工人和有关工程技术人员应遵守的技术规程。好的生产工艺是生产低成本、高质量产品的前提和保证。

二、工艺设计

工艺设计，就是基于产品要求，对设备、人、材料、方法等资源进行科学合理的设计规划。主要内容包括产品工序清单的确定，原材料料、工时的用量，工艺流程规划和生产方案设计，设备配置及设备参数的确定，以及各项协作条件和主要技术指标，等，它是工业化生产的主要依据之一。

工艺设计的一个重要思想就是要从标准化和精益化开始。首先实行工艺的标准化，从而推广到工艺精益化，再到研究工艺的稳定化。传统生产也好，或者是工业4.0的智能工厂也好，都是需要精益切稳定的制造工艺，这是保证当前产品生产效率和产品质量的最根本途径。人类的智能是没办法和工厂的“智能”相比的，对制造工艺的要求，智能比传统的生产方式要高很多，在工业4.0的环境下，不稳定的工艺标准会出现预测外的错误，使得智能工厂停止运行。

三、转变工艺思想

想要变革，那就从最初的思想开始转变。对于传统的工艺人员来说，主要的工作就是简单地编写成品的工艺特殊要求，到智能制造时期，这些工艺技术人员主要的工作就是要不断提炼工艺标准并思考逻辑关系，不断地补充、完善、优化庞大的工艺数据库，维护工艺的知识数据，剩下的工艺设计工作就全部由计算机来完成。不合时宜的传统工艺思想，都将严重影响生产效率。

四、机器研究和工夹具的应用

我们一直说工业4.0是智能化的，但是它并不是要取代人，智能工厂不是无人工厂，而是为了让人和机器更好的配合，让生产的整体效率达到最高。在智能化生产中，我们要消除人为因素不稳定性，想要在现如今实现高度的无人化生产是不现实的，也不经济的，我们需要在现在的硬件条件下，努力提高机器利用率的同时降低人的技能要求，同时努力提高人的技能利用率，通过计算机的指挥能力来实现柔性化生产的情况下，保证生产效率与品质的稳定性。

五、生产仿真及数字孪生

为了工艺精益稳健，我们要引入智能制造里面一个很重要的技术——生产仿真和数字孪生技术，就是将现实中的环境与状态，在虚拟的数字空间中模拟出来，创造一个和真实工厂一样样的数字工厂，然后对工艺、人机分配、流程进行验证、反馈和完善，这样做可以很好地提高流水线的稳定性和编程率，可以为企业节省更多的时间和资源。

六、信息系统的集成

对现有的各工艺设计和工艺管理信息系统进行集成，来实现单一的数据源，保证互联互通。实现所有的业务在统一的平台下运作是智能制造的重要目标之一。现如今我们工艺设计信息化的水平在逐步提高，但是很多企业信息化建设缺乏整体的统筹规划，各个子业务信息系统相对独立，没有共享的数据资源，也没有工艺的数据标准，从而形成了一个个信息孤岛。所以我们需要对信息系统进行平台化的集成，例如：GST系统需要从ERP系统中自动接收订单信息，GST完成工艺设计，工艺数据需要全部传递到MES系统，MES系统得到的产量信息，又需要实时传回GST系统，GST系统再通过算法计算产线调度信息，向MES不断发送调度指令，从而提升生产的整体运行效率和生产效率。

服装企业在实现智能制造的这条道路上，我们要走的路还很长，要补的课还很多，但这些都不是问题，“路虽远，行则将至，事虽难，做则必成”，只要我们抓住机遇，制定切实可行的计划，一步一个脚印地向前推进，在这个过程中我们就可以不断提高组织的能力，这样智能制造也就会离我们越来越近。