北美安全大师荐读:可关注传感器、深度学习安全等这些研究

顶尖的网络安全研究人员到底在关注什么哪些研究和安全事件?本期,雷锋网邀请了CGC 机器人竞赛项目 UGA Disekt 的创始人李康从 2 月网络安全领域的大事件及报告中摘选若干信息进行相关阅读推荐。

推荐人简介:李康目前就职于美国乔治亚大学,担任计算机系教授,同时是乔治亚安全与隐私学院的负责人,他关注的研究方向包括系统与网络安全,研究成果发表在多个学术会议上,包括 IEEE S&P,ACM CCS,NDSS 等。另,李康曾受邀在 BlackHat USA 和 ShmooCon 等会议上多次发表演讲。李康具有十几年的 CTF 安全攻防对抗比赛和组织经历,是多只 CTF 战队的创始人,包括 Disekt,SecDawgs,Boyd306战队,同时,他也是清华蓝莲花(Blue-Lotus)战队的启蒙导师和 XCTF 联赛的联合发起人。

1.关于传感器的安全风险

推荐阅读:Risk of Trusting the Physics of Sensors.

链接:https://cacm.acm.org/magazines/2018/2/224627-risks-of-trusting-the-physics-of-sensors/fulltext

李康点评:传感器的安全风险在过去被⼤家⼴泛忽视。随着 IoT 万物互联的发展,⼤量传感器在被⼴泛部署。这些设备的可信度直接影响各种 IoT 和智能应⽤的安全性。 最近对智能⾳箱的海豚音攻击,对特斯拉⽆线传感器的致盲攻击,对⼿机指纹传感器的欺骗攻击,都是传感器安全的相关例⼦。

Kevin Fu 和徐⽂渊教授在 Communications of the ACM 2018年⼆⽉期刊上的这篇⽂章是对传感器安全的⼀个精彩总结。

2. 深度学习安全—特征缩减

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180301C0ICTU00?refer=cp_1026
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