北美安全大师荐读：可关注传感器、深度学习安全等这些研究

顶尖的网络安全研究人员到底在关注什么哪些研究和安全事件？本期，雷锋网邀请了CGC 机器人竞赛项目 UGA Disekt 的创始人李康从 2 月网络安全领域的大事件及报告中摘选若干信息进行相关阅读推荐。

推荐人简介：李康目前就职于美国乔治亚大学，担任计算机系教授，同时是乔治亚安全与隐私学院的负责人，他关注的研究方向包括系统与网络安全，研究成果发表在多个学术会议上，包括 IEEE S&P，ACM CCS，NDSS 等。另，李康曾受邀在 BlackHat USA 和 ShmooCon 等会议上多次发表演讲。李康具有十几年的 CTF 安全攻防对抗比赛和组织经历，是多只 CTF 战队的创始人，包括 Disekt，SecDawgs，Boyd306战队，同时，他也是清华蓝莲花（Blue-Lotus）战队的启蒙导师和 XCTF 联赛的联合发起人。

1.关于传感器的安全风险

推荐阅读：Risk of Trusting the Physics of Sensors.

链接：https://cacm.acm.org/magazines/2018/2/224627-risks-of-trusting-the-physics-of-sensors/fulltext

李康点评：传感器的安全风险在过去被⼤家⼴泛忽视。随着 IoT 万物互联的发展，⼤量传感器在被⼴泛部署。这些设备的可信度直接影响各种 IoT 和智能应⽤的安全性。 最近对智能⾳箱的海豚音攻击，对特斯拉⽆线传感器的致盲攻击，对⼿机指纹传感器的欺骗攻击，都是传感器安全的相关例⼦。

Kevin Fu 和徐⽂渊教授在 Communications of the ACM 2018年⼆⽉期刊上的这篇⽂章是对传感器安全的⼀个精彩总结。

2. 深度学习安全—特征缩减