生成式AI以及当前趋势

ChatGPT 激发了人们的想象力和好奇心。自 2022 年 11 月推出后，短短两个月内其月活用户便达到 1 亿，成为有史以来增长速度最快的消费类应用和第一个杀手级的生成式 AI 应用。随着创新节奏的加快，想要紧跟生成式 AI 的发展速度，难度越来越大。大型聚合网站的数据显示，目前已有超过 3,000 个可用的生成式 AI 应用和特性 。AI 正迎来大爆发时期，就像此前电视、互联网和智能手机的问世，而这仅仅是一个开始。

ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 模型能够基于简单的提示创作出全新的原创内容，如文本、图像、视频、音频或其他数据。这类模型正在颠覆传统的搜索、内容创作和推荐系统的方法——通过从普通产业到创意产业的跨行业用例，在实用性、生产力和娱乐性方面带来显著增强。建筑师和艺术家可以探索新思路，工程师可以更高效地编写程序。几乎所有与文字、图像、视频和自动化相关的工作领域都将受益。

网络搜索是生成式 AI 正在变革的诸多应用之一。另一个例子则是 Microsoft 365 Copilot，作为一项全新的生产力特性，它能够利用生成式 AI 帮助编写和总结文档、分析数据，或将简单的书面想法转化为演示文稿，嵌入于 Word 、Excel 、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等微软应用中。

生成式 AI 的出现也标志着用户开始向探索更加多样化、个性化的数字世界迈出了第一步。由于3D 设计师可以借助生成式 AI 工具更加快速高效地进行内容开发，3D 内容创作有望得到普及。这不仅将加速沉浸式虚拟体验的创建，而且能够降低个人创作者自主内容制作的门槛。

我们即将看到从生成式 AI 中涌现出各种各样的全新企业级和消费级用例，带来超越想象的功能。GPT-4 和 LaMDA 等通用大语言模型（LLM）作为基础模型，所具备的语言理解、生成能力和知识范畴已达到了前所未有的水平。这些模型大多数都非常庞大，参数超过 1 千亿，并通过 API 向客户提供免费或付费服务。

基础模型的使用推动大量初创公司和大型组织利用文本、图像、视频、3D 、语言和音频创建应用。例如，代码生成（ GitHub Copilot ）、文本生成（ Jasper ）、面向艺术家和设计师的图像生成（Midjourney ），以及对话式聊天机器人（Character.ai ）。