美国在去年和今年分别升级了芯片禁令规则,主要针对英伟达的高端AI芯片。两次出手,把英伟达的A100、A800、H100、H800和L40S产品都列入了出口管制范围。
英伟达已经站在中国人工智能产业的风口,被美国这么一闹,很容易失去大量订单。不过英伟达不打算舍弃中国市场,其正式确认,将为中国“定制”三款芯片。
英伟达对中国AI市场的追求
英伟达是全球领先的人工智能技术公司,他的AI芯片在各家训练大模型、布局人工智能技术方面具有巨大的优势。其强大的算力能够推动人工智能技术的发展,并为各种复杂的任务提供高效的解决方案。
无论是在自动驾驶、语音识别还是机器学习等领域,英伟达的AI芯片都能发挥重要的作用。英伟达的AI芯片在处理大规模模型时表现出色。大模型训练需要庞大的算力和高效的数据处理能力,而英伟达的芯片正是为此而设计。
其高性能计算单元和强大的并行处理能力,使其能够快速高效地处理大规模数据,为深度学习等任务提供强有力的支持。很多人只知道英伟达是做GPU的,但现如今GPU对于人工智能,高性能计算场景往往有更好的表现。
英伟达已经准备大干一场,把大量的芯片卖到中国赚大钱,怎奈美国有意维持自身的领先地位,不让英伟达把高端的芯片随意出口。规则不是英伟达能决定的,他能做的就是在规则允许的范围内,尽全力满足客户的需求。
英伟达三款“定制”芯片要来了
英伟达不舍得放弃中国市场,放眼全球也找不到比中国更大的消费环境了。高端的AI芯片出不了货,那就调整芯片工艺,用改良版芯片重新进入市场。英伟达已经确认,已经开发出针对中国市场推出的改良版芯片,分别为HGX H20、L20 PCIe和L2 PCIe。
这三款芯片相比被限制的产品性能有所下降,但仍具备一定的竞争力。HGX H20适用于高密度服务器,提供出色的深度学习性能。L20 PCIe和L2 PCIe则适用于工作站和台式机,能够满足普通用户的人工智能计算需求。
这些芯片是通过H100改良而来,理论上HGX H20的整体计算能力大约只有英伟达H100 GPU芯片的20%左右,即性能下降了80%。为了提高算力成本,HGX H20增加了HBM显存和NVLink互联模块。
因此,相比于H100芯片,HGX H20的综合算力性能有所降低。其实想想就能明白,英伟达不可能推出比肩H100的芯片,否则很容易再次成为焦点。
英伟达对芯片的带宽,计算速度进行限制,好过不能做市场生意。积极的一面来看,这三款改良版芯片的推出,不仅能够满足中国市场的需求,还将为中国的人工智能产业发展提供有力的支持。
它们能为中国的科技企业和开发者提供更多的选择,推动人工智能技术在中国的广泛应用。至于最终的表现,还需要经过市场的验证才行。
国产能否替代?
英伟达的芯片能出货自然是好事,要是不能,国内也不能完全将希望寄托在别人身上,自己掌握相关的核心技术才是最好的选择。所幸国内的AI芯片也逐渐崭露头角。多家国产芯片企业在人工智能芯片领域取得了重要的突破,推出了一系列高性能的AI芯片。
一些国产芯片企业通过自主研发和技术创新,不断提升芯片性能和算力,有望在未来取得更大的突破。
那么能否实现替代呢?以国内的AI芯片910B为例,它的大模型推理能力达到了A100的60%到70%,算力功耗也要高于A100。能有这样的表现,其实并不差,英伟达可是图形处理器的开山鼻祖,后来者想要拉进距离付出的单单是时间成本。
所以国产芯片在性能和算力方面还无法完全替代英伟达的产品。英伟达凭借其在人工智能芯片领域的技术积累和市场优势,依然是中国市场的重要供应商。
然而,中国人工智能产业的不断发展和技术进步,国产芯片有望逐渐缩小与英伟达的差距,并在未来取得更多的市场份额。
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