英伟达发布全球最强AI芯片H200！性能飙升90%，利润率或超1000%！

目前随着全球人工智能AI技术的飞速发展，越来越多的企业开始布局这一领域。但是，AI技能的强大离不开其芯片的作用。因其决定着人工智能系统的整体运行效率和性能。

近日，据界面新闻报道，英伟达在2023年全球超算大会（SC23）上发布了一款全球最强大的AI芯片——NVIDIA H200 Tensor Core GPU（图形处理器）。其相比于上一代产品H100而言，H200的整体性能飙升了60%至90%。

该芯片的强大之处主要体现在哪里？

具体而言，该款芯片相比于上一代H100芯片而言有了显著的提升，主要还是基于NVIDIA Hopper超级芯片架构，并且具有极高的处理性能与先进的内存技术功能，如果面向大数据环境下的大规模建模与推理问题，可以增强数据建模与推理工作负载。

同时，基于NVIDIA Hopper体系结构、TensorRT-LLM等软、硬件支持，新款H200在大规模模型的学习与推理方面具有显著的优势。相比于H100，在lama 2（700亿）上，H200的运算速度将提高将近一倍。在以后的软件升级中，H200还会有更多的性能优势。

在人工智能方面，英伟达表示，H200在大模型Llama 2、GPT-3.5上的推力速度想必上一代H100快了近一倍，并且还将以4路和8路的配置继续提供。因此，H200将可以适用于每一种类型的数据中心，例如本地、云、混合云和边缘等。

不仅如此，英伟达H200作为目前首款采用HBM3e的GPU，还拥有高达141GB的显存空间。与上一代H100相比，H200的空间容量几乎是翻了一番。同时，显存带宽也从上一代H100的3.35 TB/S增加到了4.8 TB/S。

除此之外，由于H200与H100采用了相同的架构设计，在软件的使用上还互相兼容，这也就说明了H200将拥有者上一代H100的所有功能。因此在是用来H100的用户或企业对于最新H200芯片可以做到无缝衔接。

不仅如此，H200芯片与CPU（中央处理器）相比，H200在HPC下获得的结果速度更是达到了一个“恐怖”的数据——提高了110倍。根据英伟达公布的数据显示，在基于TF32的Tensor内核之下，H200的浮点计算能力可以达到989兆次。在INT8 Tensor内核之下，将提供高达3,958 TFLOPS（浮点数/秒3958兆次）。

值得一提的是，由于基于H200芯片购先得HGX H200加速服务器平台，所以还拥有着NVLink和NVSwitch的高速互连支持。

例如，8台 HGX H200可实现32 petaflops（千亿亿次浮点计算）的FPB深度计算，以及1.1 TB的聚集式高带宽存储。因此在科研、人工智能等领域，对海量数据进行大规模学习与推理，可实现高达1750亿个参数计算。

虽然H200芯片是具有全球最强的处理能力，但是遗憾的是，它无法销往中国。据钛媒体向英伟达确认的消息，如果没有得到出口许可，最新款H200将不会销往中国。

至于这其中的缘由，想必这已是众所周知的事。今年10月17日，美国商务部已经重新更改了关于高科技芯片领域的出口限制，其中就包括新发布的芯片参数的处理性能标准：多个数字处理单元的集成电路（用于数据中心）总处理性能为2400-4800，“性能密度”大于1.6且小于5.92。

很显然，作为目前全球最强的AI处理芯片，早就远远超过了该红线。

但是，英伟达仍然不愿意放弃中国如此大的市场利润。英伟达又想到了一个办法，那便是生产中国特供版芯片“HGX H20、L20 PCle、L2 PCle”。

所谓的中国特供版，也就是符合美国的出口红线标准。钛媒体消息了解到，中国特供版芯片最快将于本月16日公布。这些芯片在带宽、计算速度等众多方面都有所限制，理论综合算力相比于英伟达H100要降低80%左右，至于H200而言就更加缩水了。

值得注意的是，英伟达并没有公布H200芯片的市场价格。但是根据市场行情，上一代H100芯片的成本仅仅只有3320美元，但是英伟达对客户的售价却高达2.5万美元至4万美元。直接大致H100的利润率将高达1000%。

因此，如今H200芯片的问世，至于售价只会更高。