计算机视觉算法赋能安全生产

什么是计算机视觉算法？

计算机视觉算法是一种利用计算机科学和数学方法，对图像和视频进行处理和分析的技术。这些算法可以用于图像处理、目标检测、人脸识别、图像分类、图像分割、三维重建等应用

应用于安全生产

计算机视觉算法在工业场景中的应用越来越广泛。它可以帮助工业企业实现自动化生产，提高生产效率和质量，减少人力成本。通过计算机视觉算法对产品进行检测，可以检测出产品的缺陷，提高产品质量；通过计算机视觉算法对生产过程进行监控，可以及时发现异常情况，保证生产过程的稳定性和安全性。

行 业 痛 点

人的不安全行为：

现场人员业务能力不扎实、缺乏安全意识，隐患处置不完善、特殊作业流程不规范、违规操作等现状，导致人员工作效率慢，权责追溯困难，安全管理工作落地困难

物的不安全状态：

厂区内的生产设备运行数据不透明，DCS、SIS、SCADA、重大危险源、消防系统等信息孤岛严重，进出人员及车辆轨迹不透明，管理不到位等情况，缺少工艺异常分析、设备预测维护、数据趋势预警等能力

专研产品

安全生产数字化监管平台

依据《工业互联网 + 安全生产》行动计划，海澜智云安全生产数字化监管平台为用户打造 “ 五位一体 ” 安全数字化管理，加速安全生产向动态感知、事前预防、全局联防转变，不断加强企业安全生产体系建设

产品功能

缺陷检测

计算机视觉算法可以识别产品中的缺陷或不良特征。通过对图像或视频进行分析，可以自动检测出产品表面的缺陷，例如裂纹、划痕、凹陷等。这有助于提高产品质量控制，并减少人工检查的成本

目标识别与跟踪

工业场景中常常需要对目标进行识别和跟踪，例如在流水线上识别和追踪产品的位置和状态。计算机视觉算法可以对图像或视频中的目标进行准确识别，并实时跟踪它们的运动和变化，以实现自动化的控制和管理

物体计数与分类

在工业环境中，需要对物体进行计数和分类，计算机视觉算法可以分析图像或视频中的物体，识别它们的类型和数量，并提供准确的计数和分类结果

智能监控与预警

计算机视觉算法可以用于工业场景中的监控和安全管理。通过实时分析图像或视频，可以检测异常事件、危险行为或违规操作，并及时发出预警。这有助于提高工作场所的安全性，并防止潜在的事故和损失。