首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

微软推出 XOT 方法,提升 AI 语言模型推理能力

据 IT 之家 11 月 15 日报道,微软近日推出了名为“Everything of Thought”(XOT)的方法,灵感来自谷歌 DeepMind 的 AlphaZero,利用紧凑的神经网络,来增强 AI 模型推理能力。

微软和佐治亚理工学院、华东师范大学合作开发了该算法,整合了强化学习(reinforcement learning)和蒙特卡洛树搜索(MCTS)能力,在复杂决策环境中,进一步提高解决问题的有效性。

据悉,微软研究团队表示 XOT 方法可以让语言模型扩展到不熟悉的问题上,在 Game of 24、8-Puzzle 和 Pocket Cube 严苛测试中提升明显。结果表明,XOT 明显优于其他方法,甚至解决了其他方法失败的问题。但是,XOT 并没有达到 100% 的可靠性。

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OLc9ra6LzDLKmtYRoDb7kELg0
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券