直播系统源代码，埋点是否需要精细化分类

埋点是数据采集的一种重要方式，对直播系统源代码来说，想要快速了解每个用户的喜好是不可能的，需要通过埋点的方式，用来记录和收集终端用户的操作行为，当用户的行为满足某种条件的时候，会自动触发记录和存储，然后这些数据会被收集并被传输到终端提供商，或者是通过后端采集用户使用服务过程中的请求数据，笼统点来说，可以认为是更加细致化的大数据功能。

一、埋点的分类

埋点虽然是统计工具，但在分类上却很细致，从各方面出发做数据收集，从位置上分为前端埋点和后端埋点，从形式上分为显性埋点和隐性埋点，从路径上又可以分为路径埋点和独立埋点，从需求上分为业务埋点和监测埋点。

二、前端埋点

直接在直播系统源代码中加入埋点，比起后端埋点，前端埋点更方便收集用户在直播系统源代码界面上的行为数据，常用的前端埋点技术有三种：代码埋点、可视化埋点、无埋点。

1、代理埋点，是直接将采集SDK集成在终端，然后不断在此基础上添加调整采集方案，优点是高度定制、控制精准、采集数据精准；缺点是需要人工参与，增加了直播系统源代码的人工服务费，变更策略时需要更新系统，代价太大。

2、可视化埋点，由开发人员来执行采集方案。

3、无埋点，需要人工参与的方式，和可视化埋点差不多，优点是收集数据全面；缺点是采集的数据量大，增加了直播系统源代码存储和处理的负担。

三、后端埋点

后端埋点更像是前端埋点的dlc，主要避免前端埋点留下问题。

比如，前端埋点采集程序由于需要常驻，监测实时和延迟埋点上报，不可避免的带来直播系统源代码额外的耗电。前端埋点若要新增或调整采集方案，需要开发人员修改客户端代码，然后发版之后才能解决，受发布周期的影响较大，而且通常用户的版本更新并不会及时，这将导致新方案不能及时覆盖所有用户等。

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