结合机器和人类大脑的力量，重新解析已有数据

药明康德/报道

随着科研的不断进步，每30秒钟都有一篇新的论文发表出来。然而，面对大量的已有数据，研究人员并不能完全准确地进行分析，因此，人们只能从一小部分的相关知识推导出假设。这样就导致了一个问题：信息的产生速度和人类处理信息的能力之间存在着失衡的现象，同时有大量的信息未得到有效的利用。

针对这一问题，BenevolentAI公司正在开发一个先进的人工智能平台，帮助科学家在进行新发现的同时，重新定义了已有大量数据的获取和使用方式，并将其用于药物研发创新。

该技术建立在深度判断系统的基础之上，能够学习并推演人类做出的判断和数据之间的相互关系。该平台的独特系统及AI工具能够从大量非结构化信息中生成有用的知识，而这些信息通常来自于论文、专利、临床试验信息等大量结构化数据集。BenevolentAI采用一系列的专有深度学习语言模型和算法，对这些信息进行理解和分析，然后将算法所学到的东西加以理解、探索、创造和翻译，从而推导出新的假设。

依靠其人工智能平台，BenevolentAI可以识别出导致某一临床试验失败的药物分子，并对其如何更有效地靶向其他疾病做出预测。在找到新的靶向疾病后，该分子可以直接进入临床试验阶段，而不必重复之前所做的所有早期检测。BenevolentAI还可以利用其AI算法的预测能力来设计新的分子，同时根据基因、靶点、疾病、蛋白质和药物之间的超过10亿种关联来提出新的假设。

在医疗健康领域，BenevolentAI已利用其技术取得了重大突破，大大加快了药物的研发进程。公司已与GSK等大型医药公司签署了重要许可协议，并于2017年开始了第一个2b期临床试验。同时，BenevolentAI目前正在研究针对肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）的新型潜在疗法，并计划在今年进行一项临床试验。

▲BenevolentAI公司创始人兼董事长Kenneth Mulvany先生（图片来源：BenevolentAI公司官网）

“我们已经建立了一个人工智能平台。基于该平台的算法可以阅读并理解现有的生物和医学方面的信息，然后进行复杂的推理，从而为我们提供疾病的相关信息，而这些疾病我们在过去并不十分了解，” BenevolentAI创始人兼董事长Kenneth Mulvany先生表示：“这项技术使我们能够发现更多的新药，同时针对那些以前无法进行治疗的疾病，研发新型疗法。”

BenevolentAI的人工智能技术可以将机器与人类大脑的力量相结合，从而理解大量复杂且不断变化的数据。这样一来，人类的判断力就会大大增强，从而能够进行更多的科学发现。

公司名称：BenevolentAI

公司坐标：英国伦敦，美国纽约

公司官网：http://benevolent.ai/

管理团队：Kenneth Mulvany先生为创始人兼董事长，Jackie Hunter博士为首席执行官

参考资料：

[1] This AI unicorn is disrupting the pharma industry in a big way

[2] BenevolentAI官网