大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。原始数据如下图所示:
代码如下:df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目1'] if x['科目1']!=None else x['科目'],axis=1)
问题如下所示:
想问下老师,我想实现excel中的if功能,写的这个函数,但是返回值,只返回了df['科目1'],后面的else x['科目'],无法返回,想知道原因是什么?
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路:因为你的科目1没有为None的,用x['科目1'].isna()判断。并且给出了代码如下:df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目'] if pd.isna(x['科目1']) else x['科目1'],axis=1)
经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题。
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三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【chen5650】提出的问题,感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!
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