国家自然科学基金信息科学部三处专家解读：自动化领域数据分析与研究热点变化

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国家自然科学基金委员会成立于1986年，基金委成立32年来，在自动化领域（F03）资助了1万余项项目，本文通过对自动化领域大量数据的统计和分析给出了自动化领域自然基金申请和资助项目的基本数据，发展趋势和主要热点。

数据表明自然科学基金已经成为基础研究者重要的研究资金来源，研究人员规模、研究成果数量、基金资助数据都在稳步提升，研究队伍正呈现年轻化趋势。通过数据挖掘30年来不同研究热点及其变化发现自动化领域基金资助的相关研究领域能紧跟国际国内研究前沿，热点领域中理论研究比重大于应用研究，但近年来具有应用研究背景的项目资助比重逐年提高。文章的数据可为广大自动化领域相关的研究者提供选题等方面的借鉴和参考。

作者统计了1988-2017年所有资助项目关键词共现频次，关键词图谱如下图所示，具体哪下表所示。从表中可以看出控制系统的稳定性分析是控制理论近30年主要研究热点，而非线性系统、复杂网络、鲁棒控制、故障诊断、神经网络与自适应控制紧随其后，近5年来，与人工智能、大数据等热点密切相关的深度学习、多智能体系统、协调控制、多目标优化等上升明显，而鲁棒控制、非线性系统、自适应控制等传统自动化研究方向出现相对下降的趋势。

资助项目关键词图谱

近30 年和近5 年排名前10 的关键词

30年的数据分析表明，自动化领域正在蓬勃发展，研究人员规模、研究成果数量、基金资助数据都在稳步提升。许多研究人员在自然基金的资助下快速成长，正在成为自动化研究领域的重要力量。文中根据以上数据静态和趋势分析结果，绘制自动化最具代表性的研究人员的数据画像，如下图所示。图中的年龄为自动化领域资助项目负责人的平均年龄。

自动化领域研究者的数据画像

文中也总结了部分自动化领域自然科学基金申请和资助中出现的问题，并给出了一些作者的建议。

引用格式

邓方, 宋苏, 刘克, 吴国政, 付俊. 国家自然科学基金自动化领域数据分析与研究热点变化. 自动化学报, 2018,44(2): 377-384

作者简介

邓方，博士, 北京理工大学副教授, 博导, 2016年3月-2019年2月为国家自然科学基金信息科学部三处流动编制项目主任. 主要研究方向为智能火控, 智能信息处理与智能穿戴式设备. 本文通信作者.

宋苏，博士, 国家自然科学基金委员会信息科学部教授. 主要研究方向为自适应控制人工智能和复杂系统理论.

刘克，博士, 国家自然科学基金委员会信息科学部教授. 主要研究方向为控制理论, 计算机应用.

吴国政，博士, 国家自然科学基金委员会信息科学部三处项目主任. 主要研究方向为人工智能.

付俊，博士, 东北大学教授, 博导, 国家青年千人. 2016年3月-2018 年2月为国家自然科学基金委员会信息科学部三处流动编制项目主任. 主要研究方向为非凸动态优化与切换控制及其应用.