利用地理位置溯源种子产地并采集用户消费信息

《农业工程学报》2017年第33卷第24期刊载了安徽省农业科学院农业经济与信息研究所等单位方钰、朱静波、许学、秦瑞英、郭书普和张立平的论文——“基于地理位置解析的种子溯源双向动态交互模型及实现”。该研究由安徽省科技重大专项（项目号：15czz03117）等资助。

种子是一切农产品的起点，保证了它的安全，就是保证了粮食安全。我国种子市场庞大，种子品种繁多。该研究一方面考虑如何更好满足消费者的溯源要求，另一方面力求通过追溯为厂家提供更多的产品附加值。

二维码是如今生活中常见的标志，每天人们都通过扫码实现许多功能，包括查真伪、关注好友、付款等。在查询产品溯源信息时，人们也给商家数据库的丰富提供了内容，其中地理位置信息可以很好地帮助优化供应链。

研究表明，溯源信息可以不局限于单向地证明产品的身份和来源。企业利用物联网技术手段，在给广大农户提供小包装种子溯源相关信息的同时，可利用农户的手机获取相关的销售情况，甚至形成交互，进而积累销售数据，再利用数据分析，指导实际的生产投入和供应。

该研究设计了一套地理代码集合，利用农户扫码查询时提供的位置信息，自动判断出用户的查询位置，并上传到企业数据库中进行位置匹配，动态地实现了溯源信息的关联和验证。企业在防伪查询时，可以利用二维码这个接口与用户交互，收集用户的个人资料、消费习惯和倾向、对产品的建议和反馈等等。

结果表明，在目前一物一码的基础上，对种子的销售流通溯源信息进行深度细化和分析，不仅保证了信息的安全性、可靠性和完整性，更提供了智能化的信息管理方法和手段。

模型试运行期间的地理代码位置转换率、网站安全运行天数比等技术指标，保证了系统的实际运行可靠性，能有效地帮助企业预防窜货行为的发生，在有效提高商品种子防伪性的同时，为农户和监管部门提供了便利。