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今
日
鸡
汤
右手画圆,左手画方,不能两成。
大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。她提供了原始数据demo,部分数据如下所示:
问题描述:大佬们请教个问题 有个df数据只有1列数据,每5行为一组,把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀?
二、实现过程
这里【巭孬】给了一个思路:笨方法就是转成列表切片,再转成df就好。后来【郑煜哲·Xiaopang】给了个代码如下所示:
def trans_lists(lists, n=5):
lsts = [lists[i:n+i] for i in range(0, len(lists), n)]
return lsts
原理就是这个是把一个list切成多个内嵌的list,然后就可以直接pd.dataframe了。
后来【隔壁山楂】给了个代码,如下所示:
pd.DataFrame(df.groupby(['group'])['data'].agg(pd.Series).values.tolist())
顺利地解决了粉丝的问题。
确实还真没留意到有一列可以分组!
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三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子~】提出的问题,感谢【巭孬】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁山楂】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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