深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能

人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）

官网 https://www.tensorflow.org/

官网无论什么都是入门必看的重点。官网介绍了，如何安装使用TensorFlow，已经TensorFlow的API文档。里面还包含TensorFlow主要功能的详细指南。这里就不过多的介绍了

Keras http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性），支持CNN和RNN，或二者的结合，无缝CPU和GPU切换。

为什么我会推荐Keras呢，因为从TensorFlow1.0开始，官方已经正式在TF中加入了Keras，同时，他的便捷性和简单性也值得使用。

谷歌机器学习速成课程 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

这是谷歌推出的机器学习热爱者的自学指南，包含一系列视频讲座课程、实际案例分析和实践练习。可以在看视频后，进行一些检验，也包含一些代码的训练。是一套不存的视频课程，而且全面支持中文（PS:机器学习生成的中文口音，怪怪的）

Udacity优达学城 https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730

谷歌在Udacity上的深度学习课程，在这里你将透彻理解深度学习，教授你如何训练和优化基本神经网络、卷积神经网络和长期神经网络。解决学习一系列曾经以为非常具有挑战性的新问题，并在你用深度学习方法轻松解决这些问题的过程中更好地了解人工智能的复杂属性。总之是一套很不错教学视频，包含课后习题。这个教学项目目前是免费的。

莫烦Python https://morvanzhou.github.io/

我在最早接触Python和深度学习就是在这里，一个喜欢学到什么就分享什么的人，分享过很多python, 机器学习的知识。非常不错的教学视频，重点是都是中文的。

廖雪峰 https://www.liaoxuefeng.com/

小白的Python新手教程，具有如下特点：中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。一个非常棒的Python学习网站，TensorFlow最适合的语言自然是Python了，值得学习。

Stanford的CS 20SI课程，专门针对TensorFlow的课程

https://web.stanford.edu/class/cs20si/

斯坦福大学的TensorFlow学习课程，英文的所有一定难度。课程将涵盖Tensorflow的基本原理和用法。旨在帮助学生理解TensorFlow的图形计算模型，探索其提供的功能，并学习如何构建和构建最适合深度学习项目的模型。通过课程，学生将使用TensorFlow构建不同复杂度的模型，从简单的线性/逻辑回归到卷积神经网络和递归神经网络，以解决词嵌入，翻译，光学字符识别，强化学习等任务。学生还将学习最佳实践来构建模型并管理研究实验。

网红Siraj Ravalhttps://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A

这是我最喜欢的一个频道，Siraj Raval已经成为了一位网红，天成的程序员表演家，技术达人。他分享了大量的机器学习视频，风趣而幽默。而且每个视频下都配了他的Github仓库，里面有他写好的代码。他的视频风格让人印象非常深刻。是一个很不错的学习频道。

上述只是我列的一些帮助我们入门的教程，是非常入门的。更适合像我们这些没有太深数学基础的程序员和非程序员。以后还会给大家发一些深度一些的资源，欢迎大家持续关注。