西达赛奈医疗中心采用人工智能检索患者进行临床试验

导读

人工智能将尽可能地筛选出接近或相同的患者。这一过程充满挑战，因为并非所有医生都以相同的方式记录。

图片来源：healthcareITnews.com

虽然近一半的临床试验缺乏成功的参与，但医院正在部署人工智能（AI）来确定候选人，并在此过程中保护其投资。临床试验研究者们都知道，要找到足够的患者参加临床试验非常困难，需要进行艰苦的信息收集工作。

西达赛奈（Cedars-Sinai）医疗中心负责妇科临床试验的妇科肿瘤学家兼副主任Bobbie Rimel博士认为，大约有40％的临床试验在早期即告夭折，就是因为找不到足够的受试患者。Rimel的日常工作主要就是设计临床研究并努力找到合适的患者。临床试验是测试尖端治疗和改善患者预后的必要条件。但有近一半的试验提早结束，相关科研投资的回报并不确定。

现在，Rimel通过人工智能（AI）发现了一种搜索病历匹配记录来检索受试患者、提高科研投资回报的方法。通过与供应商Deep 6 AI合作，Rimel使用人工智能软件读取符合研究标准所需正确术语的患者图表。

“它的目的是能够查看记录并提取语言，”她说。 “它的目的是采用包含和排除标准，并提取一些语言。”

人工智能将尽可能地搜索出接近或相同的患者。这一过程充满挑战，因为并非所有医生都以相同的方式记录。比如许多医生使用缩写，并不是所有缩写都是相同的涵义。

该软件通过不同的拼写和缩写来提取信息。不仅如此，AI软件从过去的查询中学习。然后它可以使用相同的特定参考文献来搜索乳腺癌和癌症类型。

“这就是它令人难以置信的强大之处，”里梅尔说。 “它知道’我认为这就是你的意思。’这非常强大。我们用不同的字体，用九种不同的方式表述，AI判断的结果都足够接近。“

正确纳入所有患有相同类型癌症的患者，还可确保符合标准的患者有机会参加临床试验，这可能是所有人在此情况下应用AI的最大原因。

“这对于医院来说是一个非常好的机会。”她说。Rimel将在HIMSS18期间3月8日下午2点30分的会议做“寻找AI的投资回报”的发言，地点在威尼斯人Palazzo D。

据了解，西达赛奈(Cedars-Sinai) 医疗中心建立于1902年，坐落于洛杉矶，毗邻比佛利山及西好莱坞，是美国西岸最大的非营利性医院。在心脏疾病、脑神经疾病以及癌症治疗等领域均居国际领先地位。连续20年在美国国家研究协会(NRC)大洛杉矶地区综合医疗质量排名中蝉联第一。长久以来受到洛杉矶当地居民和名人政要的信赖，更吸引着来自80余个国家和地区数以千计的患者慕名前来。 当前，西达-赛奈在心脏微创手术、心脏移植、再生医学、精准医疗、癌症免疫治疗和脑外科等方面的成就令人振奋。

参考原文：

http://www.healthcareitnews.com/news/cedars-sinai-taps-ai-pinpoint-patients-clinical-trials

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