NASA与IBM合作开发天气预报地理空间AI，协同部署最大的地理空间AI模型

美国国家航空航天局（NASA）和跨国科技公司IBM宣布合作开发一种新的生成式人工智能（AI）基础模型，用于天气和气候观测。

两家公司的目标是联手制定一个多模态人工智能基础模型，该模型将预测气象现象，提供天气预报，超分辨率降尺度并识别有利于野火的条件，从而超越现有技术。

IBM 和 NASA 预计，与当前的 AI 模型（如 GraphCast 和 Fourcastnet）相比，新的 AI 模型将具有更大的可访问性、更快的推理时间和更大的数据多样性。此外，新模型将提高天气预报和其他气候应用的准确性。

IBM研究人员将与NASA领域专家合作，在MERRA-2数据集上训练该模型，该数据集结合了过去40年的高质量观测和对过去天气的估计。经过训练和验证后，该模型将在 Hugging Face 上公开提供。

2023年 5 月，两家公司在合作中部署了另一个基础模型。它利用来自美国宇航局卫星的数据进行地理空间情报，是迄今为止开源人工智能平台Hugging Face上最大的地理空间模型。

该模型已用于跟踪和可视化肯尼亚保持水分的森林景观中的树木种植和生长活动，并分析阿拉伯联合酋长国的城市热岛。

在推进天气和气候分析方面，NASA 和 IBM 的合作努力有望产生变革性影响，其创新的 AI 模型旨在提高准确性和扩展应用。

可以说，NASA和IBM合作开发了一种天气预报地理空间AI，该模型是最大的地理空间AI模型之一。这个合作旨在利用NASA的卫星数据、观测数据和气象模型以及IBM的人工智能和机器学习技术来提供更准确、更精细的天气预报服务。

这个地理空间AI模型将利用NASA的遥感数据和其他观测数据，如卫星图像、雷达数据和气象传感器数据，来生成具有高空间分辨率和时空连续性的天气预报。IBM的人工智能和机器学习技术将处理和分析这些数据，从而可以更好地预测天气变化和趋势。

该模型还将考虑地理因素、地形和其他环境因素对天气的影响，以提供更准确的预测。此外，这个地理空间AI模型还可以帮助预测极端天气事件，如龙卷风、暴雨和暴雪，以及对农业、交通和能源等行业的影响。

NASA和IBM的合作旨在将这个地理空间AI模型部署到全球范围，以提供更准确、及时的天气预报信息。这将有助于人们更好地做出决策，并减少对天气变化的不确定性造成的负面影响。