现在的票证转结构化数据这么方便，您知道它的历史吗？

嘿，朋友们！今天我们要聊一个超级酷的技术——票据、证件秒转结构化数据。想象一下：有一个神奇的工具（如眼精星票证识别系统），它能够把你手头的发票、火车票等票据和名片、身份证、驾驶证、行驶证等证件变成电子文档里的文字，而且还能形成结构化数据，是不是很爽?!那这么酷的技术是怎么来的？你又知道吗？请听我细细道来！

故事得从很久很久以前说起，1914年，有个大脑洞的家伙Emmanuel Goldberg，他发明了一台神奇的机器，能读取字符并把它们变成电信代码。虽然当时的技术还很原始，但这已经是OCR的雏形了。

时间一晃就到了60年代，OCR突然像是吃了激素一样，在银行业闪亮登场，帮助银行快速准确地排序支票。到了1974年，一个名叫Ray Kurzweil的天才发明了第一个能识别多种字体的OCR系统，这可是一个大突破，因为它意味着OCR不再只认特定的字体了。

随着80年代和90年代个人电脑的流行，OCR技术也开始走进普通人的生活。这时候的OCR软件能做的事情更多了，它们能将你的纸质文件变成可以在电脑上随便编辑的文本，多么酷的技能啊！

但只是将图片上的文字识别成计算机可编辑的文字还不算什么大“本领”，因为它还不能形成结构化的数据，这对数据的查询和管理都很不方便，真正让OCR变得“牛掰”起来的，是在21世纪初，机器学习和人工智能加入战局的时代。IBM、google等大公司都把OCR做得越来越聪明，它不仅能识别文字，还能理解表格和表单，甚至能把这些信息整理成结构化的数据，让计算机更容易处理。

现在的OCR技术已经非常高级了，比如谷歌的Tesseract OCR，它就像一个开源的超级英雄，能懂100多种语言的文本，并且能把它们变成整齐的数据格式。而眼精星票证识别系统则能大批量将近百种常见和不常见的票据和证件都识别成结构化的数据，并且支持合并导出结构化的excel数据。

所以，下次当你看到一堆票据和证件时，不要怕，OCR技术已经准备好帮你把它们变成电子世界里的有规则的结构化数字和文字了。这就是OCR的魔力，它让文字跳跃起来，从纸张、卡片上飞入数字化的海洋！