谷歌Gemini：超越GPT-4的潜力，还是广告夸大其词？

近日，谷歌宣布推出Gemini，声称其卓越架构和功能已经超越了包括OpenAI的GPT-4在内的其他领先一代人工智能模型。然而，用户反馈和实际应用表明，事实与谷歌的描述似乎相去甚远。

一些用户指出，在使用Bard上的Gemini Pro时，所得到的答案质量参差不齐。在一个关于2023年奥斯卡奖得主的示例中，Gemini Pro错误地将布伦丹·格里森列为去年最佳男主角奖的得主，而非真正的获奖者布伦丹·弗雷泽。这种错误可能会导致用户对该系统的准确性产生怀疑。

谷歌宣称Gemini Pro通过谷歌搜索和谷歌新闻能够概括热门话题。然而，事实并非如此。Gemini Pro似乎回避了可能引发争议的新闻话题，而是简单地建议用户使用谷歌搜索自行寻找答案。这种回避策略限制了Gemini Pro提供全面信息的能力。

尽管谷歌表示Gemini在编码技能方面有所增强，但一些网友表示，Gemini Pro似乎仍在努力掌握Python中的基本编码功能。这表明，尽管该系统在某些方面可能有所改进，但在其他领域仍需要进一步的完善和优化。

另外，由于过滤功能的存在，Gemini Pro并不能回答用户的所有问题。这是许多大型人工智能模型普遍采用的做法，主要是为了降低人工智能对人类社会的潜在危害。然而，这也意味着用户可能无法从Gemini Pro中获得他们需要的所有信息。

谷歌承诺，与之前的巴德动力机型相比，Gemini Pro在推理、规划和理解方面有所改进，并声称它在总结内容、集思广益和写作方面更出色。然而，根据用户反馈和实际应用情况来看，Gemini Pro在这些方面显然还有很大的提升空间。

虽然Gemini在某些方面可能有所改进，但其整体表现并未达到谷歌所描述的那样出色。这可能是谷歌为了吸引更多用户到Bard平台上而夸大其词的结果。考虑到目前OpenAI面临的内部问题，谷歌抓住这个时机推出Gemini可能是为了抢夺OpenAI的用户群。然而，Gemini和Gemini Pro所暴露出的问题可能会削弱用户对于该系统的兴趣。

要想在人工智能领域获得更大的影响力，谷歌不能仅仅依靠广告宣传和抓住市场机会。相反，它需要继续努力改进和优化Gemini的功能和性能，以确保在实际应用中能够为用户提供准确、有价值的信息和帮助。只有这样，谷歌才能在人工智能领域的竞争中立于不败之地。