Python小白怎样选择爬虫、Python工程师、数据挖掘、机器学习

爬虫、Python工程师、数据挖掘、机器学习的区别

Python图标

这四个方向对python语言的使用都是掌握的越熟练越好、下面是自己的一点想法

1、先说说python 工程师：这个方向一般做后端研发工作，涉及范围也是最广的，比如常见的是使用tornado、django、flask等框架做后台服务器的开发，如果懂得前端html、css、js的话就更好了，可以做全栈工程师。入门比较容易，专业要求也不高，如果要找工作的话还是先学python工程师比较好，缺点是工作中会接触大量的代码，优点是能力全面，以后更容易进入到python其他的领域。

爬虫图标

2、爬虫：这个方向主要是爬取网络上的数据，几十行代码就可以爬取到想要的数据，可以自己开发爬虫框架也可以使用scrapy等爬虫框架方便工作，要有丰富的网络、反爬、数据清洗和数据存储的知识。入门最简单，专业要求也不高，不喜欢接触太多的代码，可以先学爬虫。

数据挖掘图标

3、数据挖掘：这个方向主要是找到数据的价值，对专业依赖度高，需要有统计学、数学数据挖掘算法等基础，入门难度高、学习周期长，工作的薪资优势并不明显，如果是本专业可以先学数据挖掘，非本专业建议先不要学习，可以先学其它的进入行业，工作上有需求再去学习。

机器学习图标

4、机器学习：入门难度高、周期长，但是薪资优势明显，这个是未来的发展方向，一定要学的，防止被未来淘汰呀，学的时机最好也是先进入行业，然后在空闲的时间就补充这方面的知识，持续的充电学习。

总结：最好是先学python工程师掌握全面的研发知识，然后会毫无压力的搞定爬虫，当工作以后可以在业余时间恶补数据挖掘和机器学习的知识，提升未来的工作竞争力。