软江图灵多模态基于蛋白质网络的人工智能平台成功签约

12月7日，在重庆两江协同创新区明月湖融合创新中心召开了重庆市人工智能重点项目签约仪式，其中，软江图灵的“多模态基于蛋白质网络的人工智能平台”项目成功签约。

多模态基于蛋白质网络的人工智能平台签约仪式

软江图灵创始人兼CEO陈强与软江图灵高管罗道英

中国科学院院士郑志明发言

会议上重庆政府对人工智能项目的扶持政策

人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。今年7月，《重庆市以场景驱动人工智能产业高质量发展行动计划（2023—2025年）》发布。《行动计划》提出，到2025年，重庆将基本形成多维度、多层次、多元化的人工智能场景创新体系，成功创建国家人工智能创新应用先导区。为了抢抓人工智能发展机遇，进一步加快人工智能技术落地应用，助力重庆人工智能产业发展能级提升，重庆将推广支持一批人工智能重点项目，使其成长为具有核心竞争力的人工智能产品。作为重庆本土的人工智能企业，软江图灵自主研发打造的“多模态基于蛋白质网络的人工智能平台”成为此次重庆人工智能重点签约项目。

软江图灵的多模态基于蛋白质网络的人工智能平台是采用先进的人工智能技术，即利用蛋白质网络的多模态特性，将多种数据源进行融合，形成一个全面的数据模型，通过建立蛋白质网络模型，平台可以对这些数据进行综合分析和挖掘，简单来说就是平台可以模拟人类的多模态感知和认知能力。

软江图灵的多模态基于蛋白质网络的人工智能平台基于蛋白质网络的理论，通过对蛋白质网络的建模和分析，能够实现对多种感知模态的集成和处理，包括视觉、听觉、语言等。

蛋白质网络是一种描述蛋白质相互作用的图模型，它能够揭示蛋白质之间的相互关系和功能。软江图灵利用这种图模型，将多种感知模态的数据转化为蛋白质网络的形式，并通过对蛋白质网络的分析和处理，实现对多模态数据的集成和理解。

在视觉感知方面，该平台可以将图像数据转化为蛋白质网络的形式，通过分析蛋白质网络的拓扑结构和特征，实现对图像的理解和识别。通过对蛋白质网络的分析，可以提取出图像的关键特征，并进行图像分类、目标检测等任务。

在听觉感知方面，平台可以将音频数据转化为蛋白质网络的形式，通过分析蛋白质网络的动态变化，实现对音频的理解和识别。通过对蛋白质网络的分析，可以提取出音频的频谱特征和时域特征，并进行语音识别、音乐分类等任务。

在语言感知方面，该平台可以将文本数据转化为蛋白质网络的形式，通过分析蛋白质网络的节点和边的关系，实现对文本的理解和分析。通过对蛋白质网络的分析，可以提取出文本的语义特征和情感特征，并进行文本分类、情感分析等任务。

除了对单一感知模态的处理，该平台还可以实现多模态数据的集成和处理。通过将不同感知模态的数据转化为蛋白质网络的形式，并进行蛋白质网络的融合和分析，可以实现对多模态数据的联合理解和处理。例如，可以将图像、音频和文本数据转化为蛋白质网络的形式，并进行蛋白质网络的融合和分析，从而实现对图像、音频和文本的整体理解和分析。

软江图灵的多模态基于蛋白质网络的人工智能平台具有很高的灵活性和可扩展性。通过对蛋白质网络的建模和分析，可以实现对不同感知模态的数据的集成和处理，从而实现对多模态数据的整体理解和分析。该平台可以应用于许多领域，包括但不限于医疗、交通、农业、生物工程等方面，为各个领域的研究和应用提供强大的智能支持。

此次项目的成功签约不仅代表着软江图灵人工智能被高度关注，同时也对于推动蛋白质网络研究的进展具有重要影响。软江图灵未来将进一步探索和研究人工智能技术，以场景应用驱动产品研发，为重庆实施人工智能产业的发展和布局贡献自己的力量！