人工智能可以预测你的生死吗？

自从大约一年前 ChatGPT 爆发式流行以来，围绕人工智能在学术界、医疗保健和消费者日常生活中的使用展开了很多讨论。潜在的好处，以及潜在的风险、道德问题和复杂性是很多的，而且答案绝非易事。

这项研究最近发表在《自然计算科学》上，涉及大量数据集，涉及 600 万丹麦人的健康特征和行为。这些数据包括人口统计详细信息，如工作特征（如工资和行业）以及健康记录（包括诊断和医生就诊）。这些数据集可以追溯到十多年前，其想法是通过训练人工智能模型来检测参与者过去生活事件的模式，它可以对未来做出有用的预测。

当然，利用人口和健康特征来预测包括死亡率在内的生活结果的想法并不是什么新鲜事。几十年来，保险精算师一直在这样做，并且在心理和身体健康研究中，人们充分认识到人口因素对健康结果有着深远的影响。从统计数据来看，性别、工作状况、教育水平以及各种诊断的存在等因素都会影响早逝的可能性。即使是最基本的计算机程序也可以根据这些社会学因素做出一些有意义的预测。

然而，这种最新的人工智能模型似乎优于现有的预测模型。对于诸如死亡年龄范围之类的问题，与之前使用过的任何方法相比，它显示出更高的准确性，并且显示出使用过去事件作为未来事件预测的强大能力。

就像许多有关人工智能的新闻一样，这既令人兴奋又令人不安。由丹麦技术大学的德国人Savcisens和Lars Kai Hansen，以及Northeastern大学的Tina Eliassi-Rad 领导的研究人员也承认存在几个重要的伦理问题。

我想到了这样的问题：如果模型产生了非常类似于人类的偏见怎么办？我们如何才能小心谨慎，避免因放弃所有健康信息而导致侵犯隐私成为常态？如果某些生活事件，或者更病态的是，我们的死亡日期可以越来越准确地预测，这是我们想知道的吗？

例如，人们普遍认识到，如果我们加强锻炼并戒烟，我们就会多活几年，而我们具体知道我们可能会在未来某一年死亡，这两者之间存在着微妙的界限。

如果人工智能完善到真的能够以惊人的可靠性“预见未来”，这将如何改变我们思考生活，思考我们在生活中的自主权的方式？

与任何有趣的研究一样，这一最新发现既带来了问题，也带来了答案。