“大数据”加持！浦东这个水文预报模型系统有“大智慧”

近年来，大数据技术越来越广泛地应用在自然资源管理领域。浦东新区水文水资源管理事务中心在浦东水利片水文水动力学模型自主研究、前期自主编码开发的基础上，于2014年立项建立“浦东新区水文预报模型系统”。

据悉，该系统旨在建立以信息集成为基础、以实时模拟技术为手段，构建内河水位预报平台，为浦东新区防汛应急指挥以及水务管理提供辅助决策，提高新区防汛调度及突发性事件的处置能力。这个系统应用成效如何？有何亮点？和小布一起来了解

应用成效

系统建成后，实现了基于实测的水情、工情信息和预报的气象潮位信息、预警信息，进行快速水情形势分析和调度预判。针对不同的调度模式预警，自动优选调度预案，自动预报内河水位、流量，预演调度效果的功能。系统在汛期积极发挥作用，为防汛排涝指挥调度及提前布局提供了量化决策依据，有效实践了具备“四预”功能的智慧水利体系。

系统亮点

★水情预报精准化

水文预报模型系统中，数值模型是核心，其模拟预报的精准度是衡量系统是否能被应用于实际工作的根本。一直以来，水文中心始终致力于不断完善和更新浦东水利片模型，并通过一系列课题项目研究，迭代模型，提升模型精度。在近几年典型台风暴雨实战预报中，预报成绩优异，浦东代表水位站预报水位的精度情况良好，其模拟水位确定性系数基本稳定在0.8-0.9以上，水位误差在10cm以内，符合实战化应用要求。

★ 水情预报自动化

自2017年以来，预报系统在汛期积极发挥作用，针对台风天气提前24小时发布高桥、芦潮港站最高潮位（时），河网内河水位预报；针对暴雨天气发布即时河网内河水位预报。

2023年，系统实现了浦东新区内河水位与潮位的自动预报（包括日常活水畅流、防汛四色预警、强对流短历时预警）。从最初的预报员全程手动操作预报到一键式分步骤预报，再到现在的无人值守全自动滚动预报；预报过程耗时也从原来的一个多小时，缩短到了现在的十几分钟。极大减轻了预报员在汛期的工作量和紧张感，也杜绝了人为操作可能造成的失误。

针对近年来强对流短历时暴雨天气的增多，系统中引入了“强对流短历时暴雨预警”，该预警模式由水文中心自主研究，其原理是通过探究实测降雨的历史统计规律，分析获得了在降雨初期可能引发短历时暴雨的降雨量警戒值。今年汛期，“7·21”的强对流短历时暴雨预报，系统自动触发模型预报，并向新区水闸中心发出预警信息，较准确地预测了北部代表水位赵桥站的最高水位，为防洪排涝提前争取了至少1小时的预警窗口期。

★ 服务水利，服务城市治理

系统为相关行业领域提供模型应用服务，开展“水闸智慧调度模型系统”研究，为建立具备“四预（预报、预警、预演、预案）”功能的水闸智慧调度体系做模型服务支撑；同时，服务于“浦东新区城市大脑-河湖监管平台”和“城市、经济、社会三网融合平台”，提升水资源精细化调度能力。实现局部区域河网水质波动的精细化水闸调度方案，实现智能调度监管闭环管理。

未来展望

目前，水文预报模型系统已经取得了较好的使用效果，国产化模型的快速发展也为系统新的能级提升带来了契机。同时，构建基于更大范围、更深应用的项目已被纳入未来工作计划，确保升级后的浦东水文预报模型系统能够持续发挥作用，推动技术应用与水文水资源预测预报能力再上新台阶。

编辑：如一

美编：卫华韵