蚂蚁集团联合上海仁济医院，开源国内首个医疗专科推理数据集

12 月 28 日，由中国信通院主办的“虹桥之源”大模型驱动数字经济新生态峰会在上海召开。会上，蚂蚁集团商业机器智能部总经理顾进杰介绍，蚂蚁正式开源国内首个医疗专科推理数据集，这将提升大模型在医疗领域的专业性。

蚂蚁集团商业机器智能部总经理顾进杰

介绍国内首个医疗专科推理数据集

在医疗行业，通用型语言模型在应对医疗问诊时，会直接给出答案，而医生则会根据专业知识进行反复的症状探讨，才能给出答案。另外，大模型的幻觉问题和推理能力不足，当前高质量的中文医学专科数据集又较为稀缺，这对训练出色的医疗领域大模型提出了挑战。

为克服这些难题，蚂蚁集团与上海仁济医院泌尿科专家团队联合研发，基于医生团队临床经验，通过构造模拟病例数据的方式，推出了首个中文医疗专科问答推理数据集 RJUA-QA，这也是业内首个临床专科数据集。

数据集由训练、验证、测试三部分组成，包含 2132 个问答对，每个问答对由医生根据临床经验编写的问题、专家提供的回答以及用于帮助推理的上下文构成，病种覆盖了 97.6% 以上的泌尿科就医人群，能真实复刻诊疗场景。数据集能提高大模型在医疗诊断推理方面的能力，并作为在严肃可控场景下应用的评测基准。

顾进杰进一步介绍了蚂蚁百灵大模型在医疗领域的技术进展，“专业性、可控性、轻量化是大模型技术在医疗行业落地的三个重要挑战和机会。”

专业性上，由于医疗行业有超百个科室，每个专科和疾病，都需要专业的调试。蚂蚁集团联合医疗专家共同研发了多模态医疗知识引擎，进一步推动中国专业医疗数据集的构建与开放。

在可控性方面，百灵大模型结合知识图谱技术，让大模型的每一个回答都有据可依。“生成内容可以满足不同医院、不同科目的定制需求，包括风格与调性等”，顾进杰说。蚂蚁集团在超大规模图学习和知识图谱技术长期积累，今年联合 OpenKG 发布的 OpenSPG 开源项目，重新定义了工业界的知识图谱语义架构，知识检索增强技术也是大幅提升大模型正确性与可控性的重要课题。

医疗行业有数据隐私、专业知识和系统自主性的需求，考虑到机构的算力成本与便捷部署，百灵大模型还攻坚了轻量化技术。在 12 月份开源的模型轻量化框架（PIA）中，集成了模型剪枝、压缩、量化、推理加速等全链路环节的优化，具备开箱即用、功能无损、低代码接入等优点，可在天级别完成 10 倍以上压缩比。

目前，蚂蚁百灵大模型在中英文的医疗考试以及基准测试达到或超过了 GPT4 水准，例如，在中文医疗 LLM 评测榜单 promptCBLUE 上，取得 A 榜第一，B 榜第二的成绩；在国际医疗问答榜单 PubMedQA 中，以 80.6% 的准确率取得了前五的成绩，而且是前十中参数量最小的模型，更适合被机构部署和使用。

本次峰会也是 2024 中国信通院 ICT+深度观察报告会上海分会场，以“智能涌现，创新生态”为主题，共同探索大模型的前沿技术创新和落地应用实践，为行业发展提供新思路、新方法、新路径。