OpenCV_Python笔记之视频和摄像头读取

OpenCV是专门用来处理图像的库，既然能处理图片，那肯定也能处理视频和摄像头拍摄的视频及图片，因为视频就是由一帧帧图片连接而成的，而视频和图片也是借摄像头进行捕捉图像，所以理所当然的，OpenCV处理这些毫无压力。

读取视频

先上代码

cv2.VideoCapture()这个函数是创建一个对象，参数可以是视频文件，也可以是设备号，这里读取的视频文件，所以传入的是视频文件路径。

cap.get(5)这个函数是得到这个视频文件的FPS，因为OpenCV读取视频画面是使画面停留窗口的时间来控制播放的速度，如果要与原视频播放速度差不多那就可以对画面显示时间value进行设置value=1000/fps。

cap.read()这个函数如果读取到画面就会返回True和画面数据，布尔值可以检测视频是不是到结尾了，所以可以运用在while判断中。

if(cv2.waitKey(33) & 0xFF == ord('q'))这句的意思是画面持续的时间，如果在等待时间内按下了q键则退出循环，程序继续运行下面的代码，这段视频的FPS是29.97，换算成等待时间就是33毫秒，播放的速度就跟原视频速度基本一致。

读取摄像头

同样的用cv2.VideoCapture()创建一个对象，这里传入的是我电脑的摄像头代号，一般是0。

cap.isOpened()这个函数是检测摄像头有没有打开，如果摄像头打开了则返回true，否则返回False，那就需要用函数cap.open()打开设备。

cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2BGRA)这个函数是对读取的图像进行处理，第二个参数是代表OpenCV读到的图像颜色是BGR编码的要改变成BGRA彩色图像，这样我们在窗口看见的画面就是彩色的，改变这个参数就会有不同的显示效果。

保存视频

cv2.VideoWriter_fourc()这个函数是定义视频的编码格式，FourCC 就是一个 4字节码，一般有这些格式DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2，在Windows系统上用的较多的是DIVX。

也可以这样传cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G')或者cv2.cv.FOURCC('MJPG')

cv2.VideoWriter()这个函数是设置保存视频的路径和文件名及格式，视频的FPS和画面的长宽大小。比如上面的FPS设置为20，长宽为640480。

设置好这些就跟读取摄像头的操作差不多了（按q键结束），运行程序就会发现项目里多了一个output.avi的视频文件。