这个人工智能通过研究“你的生活故事”，来预测你的未来

想象一下，你可以告诉人工智能你生活的细节 —— 你的工作、你的饮食习惯、你4岁时摔断胳膊的时间 —— 并让它预测像你这样的人最可能面临的健康风险。

这听起来像是纯粹的科幻小说，但一项新的研究表明，这项技术并不遥远。如果你仔细想想，这并不像听起来那么可怕。

长期以来，科学家们一直在研究我们的生活、饮食和睡眠方式，以及这些方式会如何影响我们早死或患上某些疾病的风险。有了人工智能，现有的数据就会得到更快、更全面的处理。

来自丹麦东北大学、丹麦技术大学和哥本哈根大学的一个团队在600万丹麦人的数据上训练了他们的人工智能引擎，以测试这种预测引擎的可行性。

他们发现，支持大型语言模型（LLM）的训练技术，为ChatGPT等机器人提供动力，也可以应用于生活事件。

人工智能不是研究单词和句子之间的关系，而是找出我们生活中发生的每件事之间的关系。

丹麦技术大学的数据科学家苏恩•莱曼（Sune Lehmann）表示：“在某种程度上，一个人一生的整个故事也可以被认为是一个巨大的长句子，包含了一个人身上可能发生的许多事情。这个模型比许多其他模型更全面地反映了人类生活的世界。”

这项名为“life2vec”的新模型利用“嵌入空间” —— 在这里，现实世界中的某些东西被赋予计算机可以读取的数学形式 —— 来绘制健康因素、教育背景、收入水平和其他影响死亡率的因素之间的联系。

当对已知的死亡原因进行测试时，人工智能被证明比目前的方法更能预测人的死亡方式和时间 —— 尽管仍然有很多事件，比如车祸，这个模型没有机会预测。

人工智能还能够预测性格的某些方面，比如外向性。

像这样的先进人工智能工具显示出很大的潜力，可以发现人类无法看到的过于复杂的模式，这意味着我们可以更好地理解，我们的生活方式与我们的健康状况之间的关系。

尽管取得了这些成功，但研究人员还是提醒人们要谨慎：这些数据目前只适用于丹麦人，因此存在社会人口偏见。

该团队还希望在将其应用于现实世界之前，解决对隐私和个人数据的担忧。

东北大学的计算机科学家蒂娜·埃利亚西-拉德说：“尽管我们用预测来评估这些模型有多好，但这个工具不应该被用来预测真人。”

“这是一个基于特定人群的特定数据集的预测模型。”

这项研究发表在《自然计算科学》杂志上。

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