算法眼中的世界是什么样子?他们用一些彩色方块画了出来

从数字助手、加密数字货币到自动驾驶汽车,算法在生活中无处不在。

这是个抽象的概念,对于不了解人来说,算法的工作机制很难理解。“没有什么可以帮助我们决定是否能信任这些系统,或者可以选择哪一个。”伦敦艺术与科技工作室FIELD的创意总监Marcus Wendt说。

“我们需要更好地理解它们,然后决定是否要让它们进入我们的生活。”Wendt补充道。

为此,FIELD工作室基于计算代码的结构专门创建了一系列图像。这种新的可视化表示,或许能帮助你理解算法眼中的世界。

算法眼中世界的大门已经开启,还不走进去看看——

自动驾驶汽车如何看世界

为了出行的安全性,自动驾驶汽车必须构建出一张真实世界的地图。这时,算法就负责将视频、红外、雷达和超声波等多种传感器的实时反馈集合起来,通过最多150个处理阶段传递数据,并通过之前的学习获得信息。

上图就是基于谷歌的图像识别模型建立的。

算法眼中的面部结构

今年7月,华盛顿大学的研究人员表示,他们可以通过神经网络伪造出以假乱真的新闻。

因为奥巴马的公开演讲视频多,且不受版权限制,因此他不幸中枪。研究人员为算法模型输入一段音频,模型就能伪造出奥巴马在说这段话的视频。这种虚假新闻的可能性令人担忧。

上面这张图是在奥巴马的面部图中,神经网络在学习不同声音与面部动作的对应关系。彩色区块代表在处理音频输入时扮演关键角色的面部结构区域。

图像创造

一般情况下,算法接收人类的反馈,然后做出改进。但GAN(生成式对抗网络)的出现改变了这种格局。在GAN中存在两种机器学习程序,生成器负责创造出以假乱真的事物,辨别器负责鉴别事物的真假。

上图中,这些色彩鲜艳的条纹就是辨别器认为需要改进的部分图像。

财物追踪

数字货币产业将在2018年继续增长。目前,各国政府都在测试自己的加密货币。

上图描绘的是基于区块链的加密货币以太币的交易,图中每个方块都代表了构成区块链分布式账本数据库中的一行,正方形的颜色由流动的数额决定。

语音助手

Alexa、Siri和Cortana将在2018年变得更聪明。一项名为“动态程序生成”的突破将帮助语音助手理解更复杂的指令,并以多种方式组合信息。

当语音助手被赋予一个命令时,这项技术就会对声音进行语音分析、处理以提取出人类的意思和意图。在上图的底层可以看到输入的声波。

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