谷歌发布新的 AI SDK，简化 Gemini 模型与 Android 应用程序的集成

作者 | Sergio De Simone

译者 | 明知山

策划 | 丁晓昀

谷歌推出全新的 Google AI SDK，旨在简化将其至今表现最好的 Gemini Pro 模型集成到 Android 应用程序中。使用最新的 SDK，开发者无需构建和管理自己的后端基础设施。

据谷歌表示，Gemini Pro 是他们最好的模型，具备广泛的文本和图像推理能力。Gemini Pro 运行在谷歌的数据中心，可通过 Gemini API 访问。谷歌称，使用 Gemini 最简单的方法是使用 Google AI Studio，这是一个基于 Web 的工具，可用于在浏览器中进行原型设计和输入提示词。等你获得满意的结果，可以将模型导出并在你首选的语言（例如 Python）中使用，在后端运行。

对于 Android 应用程序，Google 提供了 Google AI Client SDK for Android，它将 Gemini REST API 封装为惯用的 Kotlin API。开发者无需直接使用 REST API，也无需为在 Android 应用程序中访问 Gemini 模型实现服务器端服务。

下面的代码片段演示了如何使用 Google AI SDK 基于文本提示词生成文本。

val generativeModel = GenerativeModel( modelName = "gemini-pro", apiKey = BuildConfig.apiKey)

val prompt = "Write a story about a magic backpack."val response = generativeModel.generateContent(prompt)print(response.text)

除了纯文本模型，Gemini 还提供了一个多模态模型，能够基于文本和图像输入生成文本（gemini-pro-vision），并支持流式传输，实现更快速的交互。在这种情况下，你应该使用 generateContentStream 而不是 generateContent，如下所示：

var fullResponse = ""generativeModel.generateContentStream(inputContent).collect { chunk -> print(chunk.text) fullResponse += chunk.text}

为了进一步简化开发者的工作流程，最新版本的 Android Studio 预览版引入了一个新的项目模板，该模板将引导开发人员完成使用 Gemini Pro 所需的步骤，从在 Google AI Studio 生成 API 密钥开始。

除了 Gemini Pro，谷歌还提供了一个更小的模型，Gemini Nano，可以在设备上运行。这使得应用程序可以确保数据永远不离开设备，并确保可预测的延迟，即使在网络不可用的情况下。Gemini Nano 可通过 AICore 在特定的设备上提供，AICore 是一项针对 Android 14 的新系统服务，旨在通过处理模型管理、运行时、安全性等来简化 AI 与 Android 应用程序的集成。

https://www.infoq.com/news/2023/12/gemini-pro-android-sdk/